Ordnance Survey : Les défis liés à la transformation du site 225, d’un atout en un avantage dans le domaine de l’intelligence artificielle.
Dans une conversation avec Nick Bolton, PDG d'Ordnance Survey, découvrez les défis liés à la transformation d'une organisation vieille de 225 ans en un leader de l'IA et le rôle crucial des données de géolocalisation.
Les choses les plus importantes que vous devez savoir
- Le Service topographique (OS) a une longue tradition d'utilisation de la technologie, ayant utilisé l'intelligence artificielle pendant plus d'une décennie pour automatiser l'extraction de caractéristiques à partir d'images aériennes à haute résolution, la considérant comme un outil pour accroître l'efficacité plutôt que comme un remplacement humain.
- L’organisme chargé des levés topographiques considère les données de localisation comme le lien principal avec toutes les données et suit une stratégie visant à produire les meilleures données géospatiales possibles et à collaborer avec des partenaires pour les intégrer dans diverses solutions.
- L'Autorité des levés topographiques est devenue une entreprise technologique moderne axée sur la fourniture d'analyses spécialisées des infrastructures nationales et s'efforce constamment d'améliorer son efficacité grâce à l'intelligence artificielle afin d'étendre ses ambitions et ses services.
L'Ordnance Survey (OS) a été initialement créée comme une branche de l'armée britannique en 1791 et est l'une des plus anciennes institutions du pays, ses cartes pliantes à couverture orange faisant partie intégrante de nombreux voyages de camping en famille.
Mais alors que les smartphones et les satellites empiètent de plus en plus sur les domaines traditionnels de l'Autorité des levés topographiques, l'entreprise a travaillé dur pour s'imposer comme un élément essentiel de l'infrastructure nationale, un rôle qui pourrait avoir des répercussions pendant des années.
Cela nécessite bien sûr une interaction accrue avec l'intelligence artificielle , j'ai donc discuté avec l'Autorité des enquêtes pour savoir à quoi ressemblent ces transformations.
Automatisation par l'IA
« Depuis sa création, cette entreprise est axée sur la technologie », explique Nick Bolton, directeur général du Service topographique, se remémorant les débuts de la topographie avec des théodolites et des chaînes, lorsque les instruments étaient constamment améliorés pour surpasser la concurrence européenne. « La technologie a toujours été ce qui nous a permis de produire de meilleures cartes », ajoute-t-il.
Bolton note que le Service topographique s'est longtemps concentré sur l'utilisation de la technologie informatique pour améliorer ses opérations, à commencer par le passage, dans les années 1970, à l'utilisation de traceurs et de numériseurs pour scanner les cartes papier, qui devaient ensuite être imprimées de manière toujours plus sophistiquée.
La version moderne de l'enquête est beaucoup plus technique, et Bolton, dont la formation est en vision par ordinateur, souligne que l'organisation utilise la technologie de l'intelligence artificielle depuis plus d'une décennie.
Cela a commencé par l'application de l'extraction automatique de caractéristiques à partir de photographies aériennes, car l'Autorité topographique effectue un relevé complet du pays tous les trois ans, et ce type de données d'imagerie haute résolution, comme le souligne Bolton, est idéal pour l'entraînement d'un réseau neuronal.
Il remarque : « Nous nous situons au sommet du marché », et ajoute : « Tout le monde pense que l’IA se résume à de grands modèles de langage et à des réseaux de transformateurs. En réalité, nous savons tous que l’IA existe depuis bien plus longtemps. »
Bolton ajoute : « Nous envisageons l'intelligence artificielle sous l'angle de l'automatisation, et non du remplacement de l'humain », soulignant qu'avec l'IA générative (Gen AI), les conversations en langage naturel constituent « un autre domaine évident où nous pouvons appliquer l'IA ».
L'intelligence artificielle agentique est un axe prioritaire pour l'Autorité des enquêtes, qui cherche à mettre son vaste stock de connaissances et de données à la disposition de ses partenaires, tant dans le secteur public que privé.
Bolton remarque : « On nous pose des questions à ce sujet depuis très longtemps », et ajoute : « Nous devons vraiment veiller à ce que, chaque fois que nous faisons quoi que ce soit avec l'intelligence artificielle, nous pensions aux choses qui ont fait notre grandeur dans le passé – la fiabilité, la certitude, la fiabilité – aucune de ces choses ne peut disparaître à l'ère de l'intelligence artificielle , de la même manière qu'elles existaient en 1791. »
Bolton souligne que la sécurité d'accès est un autre élément crucial, citant la Charte de l'IA de l'Ordnance Survey comme preuve de son importance pour l'organisation. Il précise toutefois que l'adoption de l'IA reste progressive, la qualifiant de « processus organique », et insiste sur l'importance de pouvoir se fier aux décisions prises à partir des données de l'OS, notamment pour mettre en garde contre la construction de nouvelles habitations en zone inondable. Il est impératif de garantir que chaque décision puisse être fondée sur des données concrètes.
Bolton affirme : « Il y aura toujours une forme de vérification humaine jusqu’à ce que nous soyons pleinement satisfaits du résultat. Le fait de procéder avec prudence et de pouvoir retracer chaque décision ou observation jusqu’à un ensemble de données précis me permet d’avoir une grande confiance dans le résultat… Tout cela implique de repenser notre manière de produire et d’attribuer nos données. » Le chaos de l’IA s’empare du monde : la confiance est la première victime.
« Tout se passe quelque part. »
Les données de l'Ordnance Survey sont utilisées dans un large éventail d'applications, profitant aux agences gouvernementales, aux réseaux de services publics et aux entreprises de construction.
Bolton explique que l'objectif de l'Ordnance Survey est d'essayer de fournir autant de réponses que possible, soulignant que « le site est le moyen évident de relier toutes les données ».
Bolton souligne que « dans notre milieu, nous disons que tout se passe quelque part », ajoutant que « les données de localisation sont importantes dans de nombreuses situations ».
Il poursuit : « Nous avons ici une technologie polyvalente, un peu comme les semi-conducteurs ou les pneumatiques, avec un très large éventail d’applications. Nous ne pouvons pas prétendre maîtriser chaque élément de ce système, mais nous devons nous engager à respecter notre mission : produire les meilleures données possibles, puis collaborer avec d’autres acteurs pour intégrer ces données à de nombreuses autres solutions. »
Bolton ajoute que les perspectives géographiques et spatiales sont « largement applicables… elles sont universelles », car « tout le monde se pose des questions sur “où ?”… et la géographie, la localisation et la géométrie jouent un rôle important dans la conscience des Britanniques ».
Il déclare : « La bonne nouvelle, du point de vue de la Grande-Bretagne, est que nous disposons d'une ressource énorme en matière de données avec l'Ordnance Survey, et que nous avons de réelles capacités logicielles dans ce pays grâce à des fournisseurs qui comprennent ce domaine. »
Il conclut : « Dans cet écosystème, où de nombreuses personnes se posent différentes questions sur le "où ?", nous ne répondrons pas à toutes ces questions, mais nous travaillerons plutôt avec un éventail de partenaires, et la bonne nouvelle est que c'est un monde que nous construisons depuis longtemps. »
Bolton donne l'exemple d'un acheteur de maison et d'un prêteur hypothécaire ; le premier souhaite vérifier les données du Survey of the Ordnance (SAO) pour s'assurer qu'aucune tour radio n'est en construction dans son jardin, tandis que le second cherche à s'assurer qu'il n'y a pas de problèmes d'inondation ou d'autres risques, garantissant ainsi un bon retour sur investissement.
Grâce à son appartenance au gouvernement britannique, l'Ordnance Survey (OS) collabore également avec des organismes nationaux, notamment l'Office for National Statistics et le HM Land Registry, ainsi qu'avec le National Underground Asset Register (NUAR), un organisme au nom intéressant qui surveille le réseau de canalisations, de câbles et d'autres infrastructures souterraines du Royaume-Uni.
Bolton souligne que l’environnement bâti dans son ensemble représente déjà un mélange d’intérêts des secteurs public et privé, insistant sur le fait que « le lieu, par sa nature même, est le produit d’une collaboration entre les secteurs privé et public ».
Cela signifie qu'en plus de fournir des données à des entités telles que Santander et Sainsbury's, et de conseiller les installateurs de panneaux solaires sur les maisons qui pourraient être une bonne option pour les expansions futures, l'Institut d'études géologiques (OS) a également travaillé aux côtés du Met Office pour façonner la réponse du gouvernement aux récents incendies, en combinant les données météorologiques du Met Office avec les informations cartographiques de l'OS sur l'emplacement des zones boisées qui pourraient constituer un combustible supplémentaire, ou pour identifier toute infrastructure critique telle que les sous-stations électriques qui pourraient être menacées.
« Visions spécialisées »
Le Surveyor’s Office (OS) a beaucoup changé depuis ses débuts au XVIIIe siècle, mais comme le souligne Bolton, il reste attaché à démocratiser l’accès à ses « connaissances spécialisées » – même s’il a désormais déplacé son attention de la guerre vers les infrastructures nationales.
Bolton déclare : « Si vous regardez notre organisation, nous ressemblons à une entreprise technologique, mais nous n’avons pas toujours été ainsi – et c’est le chemin que l’on doit toujours parcourir. »
Répondre aux besoins de cas d'utilisation aussi diversifiés nécessitera une collaboration plus poussée avec les partenaires, mais comme le souligne Bolton, le label d'approbation OS visera également à fournir des données fiables et crédibles.
Il ajoute : « Nous nous efforçons constamment de créer une usine dont l'efficacité ne cesse de croître », soulignant la distinction entre produit IA et productivité IA , « comment nous assurons les gains d'efficacité, et nous l'avons toujours fait, et avons atteint le niveau Plus, non pas pour réduire ce que nous faisons, mais pour accroître notre ambition et faire Plus. »
Il conclut en disant : « Je ne pense pas que cela changera jamais, de la même manière que nous proposons d'excellents guides touristiques accompagnés de cartes et d'une application mobile. »
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