Intelligence artificielle : une opportunité de stockage stratégique dont la véritable valeur n’a pas encore été exploitée.

Les discussions autour de l'infrastructure d'IA portent généralement sur le coût des centres de données, les besoins en énergie et la puissance de calcul nécessaire à l'entraînement et à l'exécution des modèles, notamment les processeurs graphiques (GPU) et le stockage haute performance. Cela n'a rien d'étonnant compte tenu des investissements colossaux qui font la une des journaux. Pour en savoir plus sur l'état de préparation des infrastructures d'IA, consultez notre autre article.

L’autre ressource essentielle, bien sûr, ce sont les données qui alimentent ces modèles. Selon le rapport 2025 de l’indice d’ IA de l’université de Stanford , la taille des ensembles de données utilisés pour entraîner les grands modèles de langage (LLM) double tous les huit mois. En pratique, à mesure que chaque modèle est construit, certaines données sont rapidement transférées vers les environnements de développement organisationnel et de modélisation, où un accès rapide est crucial.

Mais une grande partie de ces ressources attendra plus longtemps, le temps que les équipes déterminent leur adéquation à un cas d'utilisation particulier de l'IA ; elles ne restent pas inactives, mais sont conservées en toute sécurité et prêtes à être rapidement intégrées aux processus d'organisation, de formation et de conversion en cas de besoin.

Du point de vue du stockage, cela soulève un point souvent négligé : les ensembles de données n’ont pas besoin du même niveau de performance à chaque étape du flux de travail d’IA. L’essentiel est de les avoir disponibles au moment voulu, plutôt que de devoir maintenir une infrastructure haute performance toujours disponible, ce qui devient inutilement coûteux à grande échelle.

La question qui se pose aux planificateurs d'infrastructures n'est donc pas de savoir si l'IA a besoin d'un stockage rapide, mais plutôt où les organisations doivent stocker les ensembles de données massifs dont elles auront besoin à l'avenir, avant qu'ils ne soient prêts à être traités. Il s'agit d'un choix stratégique, et non d'une simple question d'organisation courante.

Un niveau adéquat de capacité de stockage doit garantir la protection et la facilité de récupération des données dans les flux de travail d'IA, de formation et de transformation, offrir des performances uniquement là où le travail a réellement lieu et restituer la différence au budget.

Votre portefeuille de données en tant qu'atout stratégique

Chaque organisation ayant une mission différente, elle se trouve à un stade différent de son parcours en matière d'IA. Certaines ont rapidement déployé des systèmes déjà en production, tandis que beaucoup d'autres explorent encore comment les données dont elles disposent déjà peuvent soutenir leurs initiatives en matière d'IA : documents, images, vidéos, journaux d'exploitation et informations collectées par l'intermédiaire de systèmes connectés, etc.

C’est pourquoi la maîtrise de ses propres données devient rapidement un atout concurrentiel, bien plus qu’une simple tâche informatique de routine. Les formulaires étant accessibles à tous, vos données constituent votre avantage concurrentiel – à condition de pouvoir y accéder et les exploiter largement.

Les organisations les plus performantes seront celles qui savent déjà quelles sont leurs données, où elles se trouvent et comment les déployer rapidement. La capacité à faire le lien entre une problématique métier et les données qui y répondent est devenue un indicateur de la rapidité d'exécution et de la réussite d'une entreprise. Pour en savoir plus sur la préparation des infrastructures d'IA, consultez notre article : « Disponibilité : la nouvelle norme pour les infrastructures d'IA ».

Par conséquent, les données ne servent pas uniquement à l'entrée de l'intelligence artificielle : elles façonnent le modèle. Plus une organisation exploite de données, plus les outils qui en résultent sont précis et spécifiques. C'est pourquoi il faut partir du principe que presque tout ce qu'une entreprise possède peut être utile.

L'approche traditionnelle consiste à stocker de grands ensembles de données dans un lac de données sur disque jusqu'à leur traitement ultérieur. Cependant, à mesure que la taille des ensembles de données augmente, les coûts augmentent également. Si chaque ensemble de données candidat doit systématiquement être exécuté sur une infrastructure haute performance, le coût déterminera la quantité maximale de données qu'une organisation peut se permettre de maintenir en fonctionnement.

Le défi consiste donc à maintenir la disponibilité de toutes les données pour le flux de travail selon les besoins, afin que le facteur déterminant soit le cas d'utilisation et non le coût du stockage.

L'histoire de la bande magnétique

La solution judicieuse n'est donc pas d'augmenter les dépenses, mais de cesser les dépenses excessives lorsqu'une meilleure solution existe. Or, il s'avère que l'une des réponses les plus efficaces réside dans une technologie qui n'a jamais cessé d'innover : la bande magnétique. Si la plupart des gens l'associent encore à la sauvegarde et à l'archivage à long terme – un rôle qu'elle remplit toujours admirablement –, les générations successives de bandes magnétiques à long terme (LTO) ont transformé sa capacité, sa productivité et sa sécurité, tandis que l'industrie s'est tournée vers d'autres solutions.

Les technologies et systèmes à bande magnétique les plus récents fonctionnent désormais comme n'importe quelle autre couche de l'infrastructure de stockage, prêts à recevoir des données à haut débit une fois le traitement ou l'entraînement terminé. La rentabilité des bandes s'améliore avec l'augmentation des volumes de données. Dans le cas des applications d'IA multipétaoctets, le coût par téraoctet est bien inférieur à celui des infrastructures flash ou même des disques durs. Les performances et la capacité peuvent également être optimisées indépendamment : il est possible d'ajouter des disques pour augmenter les débits de transfert et des bandes pour accroître la capacité.

Grâce à l'efficacité énergétique exceptionnelle des bandes, cette technologie de stockage se distingue comme une capacité stratégique qui devrait être intégrée au centre de données, permettant à l'organisation de maintenir l'ensemble de ses actifs de données en service, à un coût prévisible et évolutif, et de soutenir la préparation de l'infrastructure d'IA.

Un lieu plus sûr pour les données précieuses

Les coûts de stockage et d'exploitation sont souvent les principaux facteurs d'approbation des projets, mais la sécurité représente une préoccupation majeure pour beaucoup. Dans ce contexte, les bandes magnétiques offrent une solution que les méthodes de stockage traditionnelles connectées à Internet ne peuvent pas fournir. Le chiffrement est géré au niveau matériel, directement dans la bande. La technologie WORM (Write Once, Read Many Times) rend les données physiquement immuables, garantissant ainsi l'impossibilité de réécrire des données irremplaçables.

Concernant les documents les plus précieux, des collections entières de bandes peuvent être retirées de la bibliothèque et stockées dans un lieu sécurisé ou hors site – totalement hors ligne, entièrement isolées sans fil et protégées de tout incident pouvant affecter l'environnement de production. Ceci souligne l'importance de renforcer la cyber-résilience et la robustesse des systèmes.

L'aspect le plus important de la mise en place des processus de données et d'IA de votre organisation est de garantir que vos données sont prêtes à être déployées avec le niveau de performance adéquat dès que nécessaire. Les données alimentent les modèles que votre organisation conçoit, les décisions qu'elle prend et sa réactivité.

Les bandes magnétiques permettent de stocker à grande échelle et à un coût abordable toutes ces données, de protéger l'irremplaçable et d'en exploiter n'importe quelle partie à la demande. Intégrez-les dès maintenant : vos possibilités d'utilisation des données ne seront plus limitées par votre budget pour la stockage en ligne ; elles deviendront la clé de votre avantage concurrentiel, en parfaite adéquation avec l'avenir de l'IA.