Anthropic prédit l'avenir de l'IA d'ici 2030 : l'économie croît de 32 %, mais les travailleurs sont laissés pour compte.

Nous avons récemment demandé à l'IA quels emplois seraient les premiers à être remplacés. Aujourd'hui, Anthropic, la société à l'origine de Claude , tente de répondre à la question que tout le monde se pose : que se passera-t-il si l'IA continue d'évoluer et de s'améliorer ?

Le nouveau modèle économique de l'entreprise explore les implications de la croissance croissante de l'intelligence artificielle, et plus précisément son impact potentiel sur l'emploi, les salaires et l'économie américaine jusqu'en 2030. Certaines des conclusions sont étonnantes.

Selon certaines hypothèses, l'économie croît de façon exponentielle tandis que les salaires des « travailleurs du savoir » progressent à peine. Ce terme a été forgé par le théoricien du management Peter Drucker en 1959 pour décrire une évolution croissante de l'économie mondiale, qui délaisse le travail manuel traditionnel au profit d'un travail intellectuel et informationnel. Un travailleur du savoir est essentiellement un professionnel dont le principal capital réside dans son expérience, son esprit critique et ses connaissances spécialisées.

Lorsque ces hypothèses ont été poussées plus loin, le fossé est devenu encore plus dramatique : l’économie a connu une croissance supérieure de 32.4 % à ce qu’elle aurait été autrement, tandis que les salaires des travailleurs du savoir ont chuté de plus de 10 %.

Précisons qu'Anthropic ne prédit aucun de ces résultats. L'entreprise cherche simplement à démontrer comment des facteurs tels que l'adoption de l'IA, l'automatisation et la mobilité professionnelle des travailleurs détermineront qui bénéficiera réellement du gain de productivité promis par l'IA, si celle-ci se traduit par les retombées escomptées par ses développeurs.

Anthropic conçoit trois récepteurs d'IA différents

Nous avons également abordé l'avenir de l'intelligence artificielle et ce à quoi ressemblera le monde en 2035. Le modèle anthropique permet aux chercheurs d'ajuster des hypothèses telles que les capacités de l'IA, son degré d'adoption par les entreprises, sa capacité à fonctionner de manière autonome, son impact sur la productivité humaine et la facilité avec laquelle les travailleurs déplacés retrouveront un emploi.

L'entreprise utilise ensuite trois séries d'hypothèses pour illustrer des scénarios d'IA modestes, importants et extrêmes.

Cette version modeste rappelle les transformations technologiques précédentes. Si l'IA améliore la productivité et stimule la croissance économique, ses effets restent globalement dans les limites du passé.

La situation est très différente dans le scénario à grande échelle, où l'intelligence artificielle devient capable d'effectuer la moitié de toutes les tâches cognitives d'ici 2030.

Dans le scénario central développé par Anthropic, la situation est très différente ; d’ici 2030, l’intelligence artificielle sera capable d’effectuer la moitié des tâches cognitives, et même d’en accomplir la plupart de manière autonome.

Mais cela ne signifie pas que l'intelligence artificielle effectuera la moitié du travail intellectuel. Les entreprises n'adopteront pas cette technologie partout, ce qui signifie que les humains continueront d'effectuer la majorité des tâches intellectuelles dans l'ensemble de l'économie.

Malgré cette contrainte, le modèle anthropique prévoit que l'économie croîtra à un rythme presque deux fois supérieur à son rythme normal.

L'économie peut être florissante, mais votre salaire risque de ne pas suivre le même rythme.

Dans le scénario central d'Anthropic, le PIB américain devrait atteindre 36.3 billions de dollars d'ici 2030, soit une augmentation de 8.3 % par rapport à ce qu'il aurait été sans l'intervention de l'intelligence artificielle.

En revanche, les salaires des travailleurs du savoir restent relativement stables. Cela s'explique en partie par le fait qu'Anthropic ne considère pas les emplois comme une entité monolithique que l'IA peut ou non remplacer intégralement. Au contraire, cette approche décompose les professions en tâches individuelles : certaines que l'IA peut améliorer, d'autres qu'elle peut automatiser complètement, tandis que d'autres encore nécessitent une intervention humaine.

Prenons l'exemple des soins infirmiers, un domaine que la modélisation d'Anthropic met en lumière. L'intelligence artificielle pourrait potentiellement rédiger les consignes de sortie, contribuer au suivi des patients ou organiser les plannings de soins. D'autres tâches administratives pourraient à terme être entièrement automatisées.

Mais un chatbot doté d'IA ne peut pas laver un patient. Par conséquent, la demande de personnel pour certains types de tâches numériques pourrait diminuer, tandis que la productivité générée par l'IA créerait une demande accrue dans d'autres domaines.

Anthropic prend également le secteur de la construction comme exemple. Si l'intelligence artificielle permet de réduire considérablement les délais de conception des infrastructures et d'obtention des permis nécessaires, un plus grand nombre de projets pourraient devenir viables. Ces projets nécessiteraient toujours de la main-d'œuvre pour leur réalisation, ce qui pourrait accroître la demande de travailleurs du bâtiment et faire grimper leurs salaires.

Les programmeurs peuvent devenir électriciens

L'équation change lorsque l'intelligence artificielle est capable d'automatiser une grande partie d'un travail, au point que les employeurs n'ont plus besoin du même nombre d'employés pour l'effectuer.

Anthropic cite les programmeurs et les employés de centres d'appels comme exemples de personnes qui pourraient éventuellement devoir se tourner vers des professions moins susceptibles d'être affectées par l'impact de l'intelligence artificielle, comme les soins infirmiers ou le travail dans le domaine de l'électricité.

L'une des variables les plus importantes du modèle anthropique est la facilité avec laquelle les individus peuvent passer d'une profession à l'autre. Si l'intelligence artificielle supprime des emplois plus rapidement que les personnes qui perdent leur emploi ne peuvent se reconvertir, le taux de chômage augmentera. C'est pourquoi il convient d'aborder avec prudence les scénarios les plus extrêmes.

Que se passe-t-il lorsque l'anthropologie relève le niveau des hypothèses ?

Le scénario extrême développé par Anthropic représente un véritable test de ce qui pourrait se produire si un ensemble d'hypothèses audacieuses concernant l'intelligence artificielle se réalisaient simultanément.

Dans ce scénario, l'intelligence artificielle devient plus productive que les humains dans la grande majorité des tâches cognitives, les réalisant presque toutes de manière indépendante, sans pour autant créer suffisamment de nouveaux types de tâches cognitives pour compenser ce qui est perdu.

Selon Anthropic, atteindre ce stade nécessitera probablement une amélioration constante de l'intelligence artificielle , ainsi qu'une adoption extrêmement rapide de cette technologie. Dans ces conditions, les chiffres explosent : d'ici 2030, le PIB américain devrait atteindre 44 400 milliards de dollars, soit une économie 32.4 % plus importante qu'elle ne l'aurait été sans l'IA.

Mais les travailleurs du savoir ne bénéficieront pas d'avantages similaires. Leurs salaires devraient chuter de plus de 10 %, tandis que le chômage atteindra des niveaux supérieurs à ceux généralement observés en période de récession économique. Ce scénario en dit long sur le lien entre la croissance économique et les personnes qui y contribuent.

La plupart des Américains ne s'attendent pas à un scénario aussi extrême.

Comme indiqué sur le site web Scenario, Anthropic a interrogé 10 980 Américains en août sur leurs attentes concernant les capacités de l’IA, la vitesse à laquelle les entreprises l’adopteront et la difficulté qu’il rencontrera pour les travailleurs qui perdront leur emploi de trouver d’autres opportunités d’emploi.

Lorsque ces réponses sont intégrées au modèle, la moyenne des attentes des répondants tend davantage vers le scénario anthropique intrinsèque que vers le scénario extrême.

Ces projections indiquent une économie environ 10 % plus importante d'ici 2030 qu'elle ne l'aurait été sans l'IA, avec un taux de chômage d'environ 5 %. Il est à noter que seulement 10 % des répondants environ ont donné des réponses conformes au scénario anthropique extrême.

Même ce scénario moyen représente un changement majeur dans la façon dont des millions de personnes travaillent.

L'intelligence artificielle capable d'effectuer la moitié des tâches cognitives d'ici 2030 pourrait radicalement changer les types d'emplois recherchés par les entreprises, les compétences qui permettent d'obtenir des salaires plus élevés, et même la valeur de certains des emplois de bureau les plus prisés aujourd'hui.

Qu'est-ce que cela signifie pour votre travail ?

Il convient de faire preuve d'une extrême prudence et de ne pas prendre ces chiffres au pied de la lettre.

Le modèle anthropique ne tient pas compte des réactions gouvernementales, des cycles économiques, des turbulences des marchés financiers, des fluctuations de la demande des consommateurs ni des risques catastrophiques liés à l'intelligence artificielle. Il n'envisage pas non plus un avenir où des robots hautement performants pourront effectuer une part importante des tâches physiques actuelles, ce qui pourrait bouleverser les perspectives d'emploi, même pour des postes qui semblent aujourd'hui relativement stables.

Encore une fois, il ne s'agit que de scénarios, et non des prédictions déterministes d'Anthropic pour 2030. Ces scénarios illustrent simplement que l'avenir du travail pourrait être plus complexe que la question bien connue de savoir si l'intelligence artificielle remplacera votre emploi.

L'intelligence artificielle pourrait accroître considérablement la productivité de certains travailleurs, réduire la demande pour d'autres et créer une nouvelle demande pour des emplois ne nécessitant pas de travail sédentaire. Parallèlement, l'économie pourrait croître beaucoup plus rapidement sans que ces gains ne se répercutent proportionnellement sur les salaires des travailleurs.

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