De l'adoption de l'IA à la création de valeur : les fondements de la réussite commerciale

يستخدم 81% من العاملين في مجال المعرفة بالمملكة المتحدة L'intelligence artificielle أسبوعيًا. هذا يُعد تبنيًا، لكنه ليس تحولًا حقيقيًا.

لقد قامت معظم المؤسسات بدمج الذكاء الاصطناعي في عمليات معطلة وأنظمة مجزأة، واعتبرت ذلك تقدمًا.

في غضون ذلك، استوعب 82% من قادة تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة زيادات غير متوقعة في تكاليف الذكاء الاصطناعي، وأفاد 58% منهم بتبني واسع النطاق مع مكاسب إنتاجية محدودة وقابلة للقياس.

لدينا مشكلة في الاستخدام متنكرة في زي استراتيجية.

إليك ما يحدث بشكل خاطئ وما يجب تغييره بالفعل.

التبني دون إعادة تصميم هو مجرد تمثيل

الذكاء الاصطناعي لا يصلح العمليات السيئة، بل يسرّعها. إذا كانت بياناتك مجزأة، وملكية المسؤوليات غير واضحة، وسير عملك غير فعال، فإن نشر الذكاء الاصطناعي سيجعل هذه المشكلات أسرع، لا أصغر.

تتطلب القيمة الحقيقية طرح أسئلة أكثر صعوبة: أين تُتخذ القرارات بالفعل؟ ما هي العمليات التي يجب أن تتغير جذريًا؟ من يمتلك المسؤولية عن النتائج؟ حتى تجيب على هذه الأسئلة، فإنك تولّد نشاطًا للذكاء الاصطناعي، وليس تأثيرًا تجاريًا حقيقيًا.

تحمل مسؤولية النتائج ou لا تنشر

يقول ما يقرب من ثلثي قادة تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة إنهم مسؤولون مسؤولية كاملة عن النتائج التجارية المدفوعة Avec l'intelligence artificielle، بينما ينتشر نشر الذكاء الاصطناعي عبر الأقسام، غالبًا خارج هياكل الحوكمة. هذه وصفة للمساءلة دون وضوح الرؤية.

تضع إدارة تكنولوجيا المعلومات الإطار العام. هذا ضروري. لكن كل قائد أعمال يمتلك عملية ما يحتاج إلى تحمل مسؤولية كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي لتلك العملية. كيف يبدو النجاح؟ من يراقبه؟ من المسؤول عندما تسوء الأمور؟

إذا لم تتمكن من الإجابة على هذه الأسئلة قبل التوسع، فلا تتوسع.

الذكاء الاصطناعي الخفي إشارة، وليس مجرد خطر

يستخدم واحد من كل أربعة عمال في المملكة المتحدة أدوات ذكاء اصطناعي غير معتمدة. الغريزة هي تقييدها، لكن القراءة الأكثر ذكاءً لهذا الوضع (الذي يمثل خطرًا على الشركات كما نوقش في مقال “غالبية أدوات الذكاء الاصطناعي بلا رقابة”) هي أن موظفيك يخبرونك بأن أدواتك الحالية تخلق احتكاكًا، وأنهم قد تجاوزوك.

التقييد ليس استراتيجية. وجّه هذا الطلب نحو أدوات موثوقة ذات حوكمة حقيقية، ثم استخدم الحوكمة كمحفز، لا كمعيق. المؤسسات التي تتحرك بأسرع ما يمكن هي تلك التي تتعامل مع حالات الاستخدام منخفضة المخاطر على أنها كذلك، وتخصص تدقيقًا جادًا للتطبيقات عالية المخاطر.

السياق هو العنصر المفقود

يُشير ما يقرب من نصف قادة تكنولوجيا المعلومات في المملكة المتحدة إلى أن مبادرات الذكاء الاصطناعي تتعثر بسبب افتقار الذكاء الاصطناعي للسياق التنظيمي. هذه ليست مشكلة تقنية، بل هي مشكلة في البنية التحتية للعمل.

تخيل كيف تقوم بتدريب موظف جديد. ستزوده بالهيكل التنظيمي، والأولويات، وصلاحيات اتخاذ القرار، والقواعد. يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى نفس الشيء. فبدون هذا السياق، حتى النماذج الأكثر كفاءة تنتج مخرجات تتطلب من شخص ما قضاء 30 دقيقة في تصحيحها، وهذا بالضبط ما يحدث حاليًا.

الحل يكمن في ربط الذكاء الاصطناعي بالمكان الذي تتم فيه الأعمال بالفعل. لا ينبغي أن نطلب من الموظفين إعادة بناء السياق في كل مرة يفتحون فيها موجهًا.

قيس النتائج، لا الاستخدام

إذا كانت مقاييس الذكاء الاصطناعي لديك تقتصر على عدد التراخيص المشتراة، ou عدد المطالبات المُقدمة، ou الساعات التي يُفترض أنها وُفرت، فأنت تقيس الأمر الخاطئ. السؤال الحقيقي هو: هل العمل يتحسن؟

هل تُحل مشكلات العملاء بشكل أسرع؟ هل تقضي الفرق وقتًا أقل في البحث عن المعلومات؟ هل تُتخذ القرارات الصحيحة بسرعة أكبر؟ في Asana، قمنا ببناء مساعد ذكاء اصطناعي للمبيعات وقمنا بقياس تأثيره على عملية المبيعات، ومعدلات الاستجابة، وعدد الاجتماعات الجديدة المحجوزة. هذا هو المعيار الذي يجب الاحتذاء به.

مسألة المساءلة ستصبح أكثر صعوبة

الوكلاء قادمون. أنظمة تعمل نيابة عن البشر، لا مجرد مساعدتهم. عندما يحدث ذلك، ستحتاج المؤسسات إلى معرفة: أي الوكلاء موجودون، من أنشأهم، ما الذي يمكنهم الوصول إليه، ما هي صلاحياتهم، وكيف يتم تتبع أدائهم.

هذه ليست مشكلة مستقبلية. فالمؤسسات التي تبني هذا الانضباط الآن هي التي ستتمكن من توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) دون أن تلحق بها تحديات الحوكمة بعد فوات الأوان.

الشركات التي ستتصدر المشهد لن تكون تلك التي تستخدم أكبر قدر De l'intelligence artificielle، بل تلك التي ربطته بملكية واضحة، وحوكمة متناسبة، وسير العمل الذي يتم فيه التنفيذ الفعلي.

التبني هو مجرد نقطة البداية. القيمة هي العمل الحقيقي.