Pourquoi l'objet du prochain débat technologique doit changer : une nouvelle vision

L’intelligence artificielle fait peut-être la une des journaux aujourd’hui, mais les conversations les plus productives que j’ai dans tout l’écosystème technologique commencent ou se terminent rarement par l’IA.

Le plus souvent, ces conversations débutent par un défi commercial.

Les défis commerciaux sont le principal moteur des discussions sur l'IA.

Comment moderniser notre infrastructure sans la complexifier ? Comment renforcer notre sécurité tout en favorisant l’innovation, notamment face à la montée en puissance des cyberattaques liées à l’IA ? Et comment préparer nos organisations à l’IA sans tout reconstruire à partir de zéro ?

Ces questions nous amènent rapidement à constater un fait : les décisions technologiques sont aujourd'hui étroitement interconnectées.

Toute initiative en matière d'IA repose sur la capacité à déployer des solutions de cloud computing. La stratégie cloud a un impact direct sur la cybersécurité. L'identité, la gouvernance et la gestion des données constituent le socle de l'ensemble. Sur le papier, ces éléments peuvent sembler distincts, mais ils forment en réalité un système unique et intégré. Si le cloud est compromis, la sécurité l'est également ; si l'IA est compromise, les données et la gouvernance le sont aussi.

Cela représente un changement majeur, non seulement pour les organisations qui investissent dans cette technologie, mais aussi pour les partenaires qui les accompagnent dans cette transformation. Les organisations ne se demandent plus si l'IA est pertinente, mais se concentrent désormais sur la manière de la mettre en œuvre avec succès.

Cette transformation s'opère dans l'ensemble du secteur.

Notre quatrième rapport annuel « Tendances technologiques », basé sur une enquête menée auprès de plus de 1 400 fournisseurs de solutions informatiques dans 40 pays, révèle que près de 75 % des partenaires considèrent l’intelligence artificielle (IA) comme essentielle à leur avenir. Toutefois, cette même étude montre que le débat s’est étendu bien au-delà de l’IA pour devenir beaucoup plus vaste. Les partenaires perçoivent de plus en plus les services, la spécialisation, la cybersécurité et l’automatisation comme les atouts qui leur permettront de se différencier dans les années à venir.

Pour moi, c'est l'un des signaux les plus importants du marché actuel, car il ne s'agit plus seulement d'adopter la prochaine technologie. Il s'agit de créer un environnement où les technologies s'intègrent pour résoudre les véritables défis des entreprises.

De l'expérimentation à la mise en œuvre

L'adoption de l'intelligence artificielle s'accélère , mais les organisations prennent rapidement conscience que la réussite des initiatives en matière d'IA repose sur bien plus que le simple choix du bon modèle ou de la bonne plateforme. Elle dépend d'une infrastructure sécurisée, de données fiables, d'une gouvernance efficace, d'une intégration réussie et de l'expertise nécessaire pour assembler ces éléments.

Les données du marché confirment cette tendance.

Les dépenses mondiales en intelligence artificielle devraient dépasser les 2 000 milliards de dollars d’ici 2026. Celles consacrées au cloud public devraient franchir la barre des 1 000 milliards de dollars, tandis que les dépenses en cybersécurité devraient poursuivre leur croissance rapide. Ces marchés ne se développent pas isolément ; au contraire, ils progressent de concert car les entreprises reconnaissent que chaque investissement renforce les autres.

C’est pourquoi je pense que le débat sur l’intelligence artificielle gagne en maturité.

La question n’est plus : « Par où commencer avec l’intelligence artificielle ? »

La question est devenue : « Comment bâtir les fondements nécessaires au succès de l'intelligence artificielle ? »

Cela exige une approche différente de la part de tous les acteurs de l'écosystème technologique.

Les clients ne demandent plus une autre démonstration d'IA, mais posent plutôt des questions comme :

• Quelle place occupe l'intelligence artificielle dans les investissements technologiques que nous avons déjà réalisés ?
• Comment s'intégrera-t-il à notre environnement cloud existant ?
• Quelles conséquences cela aura-t-il sur notre situation sécuritaire et notre gouvernance ?
• Comment peut-il améliorer la productivité sans créer de complications inutiles ?

Ce sont des questions de mise en œuvre, et je crois qu'elles détermineront la prochaine phase d'adoption de l'IA.

La technologie continuera d'évoluer, et l'intelligence artificielle évoluera plus rapidement que toute autre technologie. Ce qui me rassure, ce n'est pas tant la vitesse de cette innovation que la manière dont le secteur s'organise autour de la tâche la plus ardue : la mise en œuvre.

Aucun fournisseur, prestataire ou consultant ne détient à lui seul toutes les réponses. Les environnements sont devenus trop interconnectés, et les organisations qui progressent réellement sont celles qui misent sur une expertise partagée, en équilibrant infrastructure, sécurité, données et services plutôt que de les traiter séparément.

Avec cette évolution, la définition du succès se transforme. Il ne s'agit plus du nombre de technologies auxquelles une organisation a accès, mais plutôt de l'efficacité avec laquelle ces technologies fonctionnent comme un système unifié pour atteindre un objectif commercial précis. C'est ce facteur, bien plus qu'une simple avancée technologique, qui déterminera qui, en fin de compte, tirera pleinement profit des outils d'IA.