Qui a réellement besoin d'ingénieurs de déploiement sur le terrain dans le domaine de l'intelligence artificielle ?

Vous vous demandez qui a besoin d'ingénieurs de déploiement sur le terrain dans les projets d'IA ? Découvrez leur rôle essentiel dans l'intégration de solutions d'IA complexes et l'optimisation de leur valeur.

Les choses les plus importantes que vous devez savoir

  • Les ingénieurs de déploiement sur le terrain travaillent avec les clients pour traduire les modèles d'IA probabilistes en solutions de productivité fiables, en tenant compte du contexte de l'entreprise, des données, des contrôles de sécurité et de l'intégration des processus métier.
  • Les ingénieurs de déploiement sur le terrain doivent convertir leur expertise acquise lors de chaque projet en capacités réutilisables telles que des connecteurs et des cadres d'évaluation, afin de permettre l'expansion des technologies d'IA et de réduire la dépendance à l'égard des ingénieurs individuels.
  • La demande croissante d'ingénieurs de déploiement sur le terrain témoigne de l'immaturité du marché de l'IA, et les succès devraient se mesurer au temps nécessaire pour atteindre la production et une valeur commerciale tangible, et non au nombre d'ingénieurs employés.

Les entreprises investissent dans des ingénieurs déployés sur le terrain, ou FDE.

AWS a annoncé un investissement d'un milliard de dollars dans une organisation dédiée visant à intégrer des milliers d'ingénieurs auprès des clients.

OpenAI a créé une société d'édition dédiée et a accepté d'acquérir Tomoro, ajoutant ainsi environ 150 ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE) et spécialistes de l'édition.

Qui a réellement besoin d'ingénieurs de déploiement sur le terrain dans le domaine de l'intelligence artificielle ?

Microsoft a annoncé qu'elle allait embaucher 6 000 personnes et investir 3.5 milliards de dollars dans sa nouvelle unité de prestation de services d'IA , selon CNBC.

Mais que doivent proposer les ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE), et quelle valeur réelle apportent-ils aux clients ?

Le modèle d'ingénieur de déploiement sur le terrain (FDE) représente une évolution de la façon dont les entreprises travaillaient auparavant sur des projets avec leurs clients, en se basant sur une compréhension des activités et des technologies impliquées, mais avec des attentes beaucoup plus élevées en matière d'ingénierie appliquée directe.

Ce qui a changé, c'est la technologie déployée.

Où les ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE) apportent-ils de la valeur ?

Les ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE) travaillent généralement directement avec le client et en collaboration avec plusieurs équipes. Ils définissent les flux de travail à forte valeur ajoutée, comprennent les données du client et les contraintes opérationnelles, puis développent les intégrations nécessaires et font passer le système du prototype à la production.

Le déploiement de l'IA ne se limite pas à lier un modèle à une application. Il implique de prendre en compte le contexte organisationnel et les données disponibles pour le modèle, ainsi que d'évaluer sa précision, sa fiabilité et les seuils de confiance.

Cela pourrait également inclure la prise en compte des mesures de protection nécessaires, du processus d'examen et d'escalade, de la sécurité et des capacités de surveillance. L'intégration aux processus et tâches métiers existants devrait également être envisagée.

Les entreprises ont besoin d'ingénieurs de déploiement sur le terrain (IDT) car elles cherchent à déployer des systèmes probabilistes dans des environnements d'exploitation déterministes. Autrement dit, les organisations souhaitent utiliser des systèmes dont les réponses peuvent varier à chaque exécution, au sein de processus métier reposant sur des résultats prévisibles et standardisés. Les IDT doivent traduire ces résultats de manière à atteindre les objectifs de l'organisation.

Par exemple, un modèle techniquement impressionnant peut échouer dans un flux de travail réel pour de multiples raisons, allant d'un contexte incomplet ou de données de mauvaise qualité au refus d'une organisation de permettre au système d'agir sans examen.

Les rôles futurs des ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE)

Dans l'idéal, les ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE) résolvent les problèmes et accompagnent les entreprises jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle. Cela garantit le bon fonctionnement de la technologie et sa réelle valeur ajoutée. Mais leur rôle ne s'arrête pas là.

Les ingénieurs chargés du déploiement sur le terrain doivent également transposer les enseignements tirés d'une expérience au sein d'une entreprise en compétences réutilisables que d'autres pourront exploiter. Si chaque déploiement reste sur mesure et indéfiniment dépendant des compétences individuelles des ingénieurs, la technologie elle-même ne pourra pas évoluer.

Toute collaboration fructueuse devrait déboucher sur des connecteurs réutilisables, des cadres d'évaluation, des modèles de gouvernance et des améliorations de produits dont d'autres entreprises pourront s'inspirer. Quant aux entreprises employant des ingénieurs de déploiement sur le terrain, elles devraient être en mesure de mener à bien leurs projets. L'objectif ultime est toutefois de réduire la dépendance des déploiements futurs à un seul ingénieur et, par conséquent, d'améliorer le produit lui-même.

Peut-on tirer des enseignements plus importants de l'essor du rôle d'ingénieur de déploiement sur le terrain ? Le marché du travail évolue vers un profil hybride, capable de maîtriser plusieurs domaines : du développement logiciel de qualité professionnelle à la compréhension du comportement et des contraintes des modèles d'IA, en passant par une connaissance approfondie du secteur d'activité du client, suffisante pour reconfigurer ses processus métier.

Dans le même temps, on attend d'eux qu'ils gèrent avec habileté les contraintes de sécurité, de gouvernance et de réglementation, qu'ils assument la responsabilité d'obtenir des résultats commerciaux mesurables dans leurs entreprises et auprès de leurs clients, et qu'ils soient aussi à l'aise pour communiquer avec les ingénieurs sur le terrain qu'avec les dirigeants en costume.

Pour les entreprises dont les produits dépendent des techniciens de terrain, cette expansion représente une formidable opportunité de marché et témoigne d'une forte demande client. Un aspect marketing entre également en jeu : les techniciens de terrain incarnent le nouveau métier qui permettra de résoudre les problèmes des entreprises.

Certaines de ces embauches concerneront des postes entièrement nouveaux, tandis que d'autres consisteront simplement en un redéploiement ou un changement de nom de personnes qui étaient auparavant connues sous le nom d'ingénieurs de terrain, d'ingénieurs de solutions, de consultants techniques ou d'ingénieurs de services professionnels.

Le marché de l'intelligence artificielle est arrivé à maturité.

Cette croissance continue pourrait également constituer un signal d'alarme. Le nombre d'ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE) très demandés devrait diminuer progressivement à mesure que les produits et infrastructures d'IA gagnent en maturité et que les enseignements tirés se multiplient. Cette demande pour un poste spécifique témoigne de l'immaturité du secteur. Les industries atteignent leur maturité lorsque les tâches répétitives sont standardisées, transformées en processus industriels et intégrées aux logiciels, plutôt que d'être reproduites individuellement pour chaque client.

Le même constat s'applique aujourd'hui à l'intelligence artificielle. Le recours aux ingénieurs de déploiement sur le terrain (IDT) indique que les entreprises souhaitent adopter l'IA, mais que ses produits actuels ne sont ni suffisamment aboutis, ni suffisamment prévisibles, ni suffisamment faciles à utiliser sans une intervention humaine significative. Si chaque application requiert l'intervention de spécialistes pour compiler manuellement le contexte, les contrôles, les évaluations et les intégrations, le domaine n'est pas encore pleinement mature. Ce défi souligne l'urgence d'une nouvelle stratégie économique pour le déploiement à grande échelle de l'IA.

Par conséquent, les entreprises doivent faire preuve de prudence et ne pas mesurer leur succès uniquement au nombre d'ingénieurs de déploiement terrain embauchés ou de preuves de concept réalisées. Les indicateurs pertinents sont le délai de mise en production, l'adoption durable, la valeur commerciale mesurable, l'autonomie du client et la capacité de production réutilisable générée par chaque transaction.

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