Bien que l'essor de l'IA ait été déclenché par un seul modèle, ChatGPT , beaucoup de choses ont changé depuis 2022. De nouveaux modèles ont été publiés, d'anciens remplacés, et les mises à jour se succèdent, pour être retirées dès que des problèmes surviennent : le monde des grands modèles de langage (LLM) est incroyablement encombré. Actuellement, six LLM d'OpenAI sont disponibles, et comme le savent aussi bien les utilisateurs que Sam Altman, leurs noms sont pour le moins peu explicites.
La plupart des gens utilisaient probablement le dernier modèle sur lequel ils pouvaient mettre la main, mais il s'avère que chacun des six modèles actuels est bon dans des domaines différents - et OpenAI a finalement décidé de Dites-nous Quel modèle doit être utilisé pour chaque tâche ? Il est important de comprendre les différences entre ces modèles pour tirer le meilleur parti des capacités de l’IA.
Pourquoi y a-t-il six modèles en premier lieu ?
Les grands modèles de langage (LLM) sont imprévisibles : les utilisateurs ne savent jamais quel type de réponses ils recevront, et les développeurs n'en sont pas sûrs non plus. Bien sûr, cela pourrait être plus pratique si nous avions toutes les fonctionnalités disponibles regroupées dans un seul modèle, mais ce n’est pas aussi simple qu’il y paraît.
À mesure qu’OpenAI peaufine ses modèles, certaines choses s’améliorent et d’autres empirent, et parfois des effets secondaires inattendus se produisent. On ne sait pas combien de temps il faudra pour atteindre l’équilibre parfait, il est donc plus logique de publier de nouvelles versions même lorsque les améliorations se concentrent uniquement sur quelques domaines.
Cette approche a abouti aux six principaux modèles dont nous disposons actuellement : GPT-4 , GPT-4.5, OpenAI o4-mini, OpenAI o4-mini-high, OpenAI o3 et OpenAI o1 pro mode. Je le répète : ces noms sont vraiment peu utiles. OpenAI a beau fournir une documentation expliquant le fonctionnement de chaque modèle, cela ne garantit pas que vous vous souviendrez du nom correspondant à ses capacités. Pensez donc à sauvegarder la page récapitulative du document si vous devez vous en souvenir.
GPT-4o
Le GPT-4o fait partie de la toute nouvelle famille de modèles 4o et « excelle dans les tâches quotidiennes ». Cela comprend :
- Brainstorming
- Résumé
- Rédaction/Vérification des e-mails
- Contenu créatif
Vous pouvez l'utiliser pour effectuer des recherches sur le Web, créer des images , exploiter des fonctionnalités audio avancées, analyser des données et créer des formulaires GPT personnalisés. Vous pouvez également téléverser différents types de fichiers pour étayer vos affirmations.
Cependant, selon les propres recherches d'OpenAI, le modèle 4o souffre d'un problème d'« hallucination ». Ce n'est pas le pire du lot, mais il a halluciné environ deux fois plus que le modèle o1 lors des tests.
Cela peut être un problème si vous l'utilisez pour rechercher sur le Web ou apprendre de nouvelles choses – l'aspect le plus difficile des hallucinations est qu'elles semblent souvent complètement plausibles, ce qui rend difficile de simplement « vérifier quand quelque chose ne semble pas correct ». Au lieu de cela, la seule façon d’en être sûr est de vérifier presque tout ce que vous ne savez pas déjà être vrai.
GPT-4.5
Selon OpenAI, la fonctionnalité la plus puissante de GPT-4.5 est l’intelligence émotionnelle. Cela signifie qu'il devrait être efficace pour vous aider à vous connecter avec les autres, avec des recommandations officielles incluant :
- publications sur les réseaux sociaux
- Descriptions des produits
- Lettre d'excuses au client
Avec d'autres atouts comme une communication claire et la créativité, GPT-4.5 est mieux équipé pour vous aider à trouver le ton ou le phrasé parfait pour certaines situations et à vous assurer que tout semble toujours humain. GPT-4.5 représente un bond en avant dans la compréhension et l’analyse des sentiments, ce qui en fait un outil puissant dans le service client et le marketing numérique.
OpenAI o4-mini
Le o4-mini d'OpenAI, un modèle au nom plutôt maladroit, est un modèle plus petit qui ne comporte pas l'élément « GPT » dans son nom et qui échange de manière maladroite les chiffres 4 et 0. Cela signifie qu'il n'a pas autant d'informations aléatoires que les modèles pleine taille, mais il est toujours efficace pour certaines tâches.
Le principal avantage de ce modèle est sa rapidité et son faible coût de fonctionnement, tandis que l’inconvénient est qu’il possède moins de « connaissances globales », ce qui le rend sujet à des hallucinations pour compenser. « Hallucination » signifie ici générer des informations inexactes ou inexistantes.
Au lieu de poser des questions sur le monde, OpenAI recommande d'utiliser o4-mini pour les tâches techniques rapides. Voici quelques exemples :
- Extraire les données clés d'un fichier CSV
- Créer des résumés rapides d'articles
- Vérification et correction des erreurs dans de petits blocs de code
OpenAI o4-mini-haut
Ce nom peut sembler mauvais pris isolément, mais il est assez facile à comprendre si vous savez déjà ce qu'est OpenAI o4-mini. Il s'agit toujours d'un petit modèle, mais il constitue une avancée par rapport au o4-mini classique car il « réfléchit plus longtemps pour une plus grande précision », ce qui le rend particulièrement adapté aux tâches de codage complexes.
Cela le rend plus performant dans les tâches de codage plus détaillées, les mathématiques et les explications scientifiques. Voici quelques exemples d’OpenAI :
- Résoudre des équations mathématiques complexes avec explications
- Formulation de requêtes SQL pour extraire des données
- Expliquer les concepts scientifiques en termes simples
OpenAI o3
Bien que ce modèle soit techniquement plus ancien (car il ne porte pas le numéro « 4 »), il présente toujours un grand intérêt puisque la famille o4/4o n'a pas obtenu d'améliorations dans tous les domaines. o3 est particulièrement efficace dans les tâches complexes en plusieurs étapes, c'est-à-dire le type de projets qui nécessitent une réalisation en plusieurs étapes à l'aide de plusieurs invites.
Cela comprend la planification stratégique, des analyses détaillées, une programmation intensive, des mathématiques avancées, des sciences et un raisonnement visuel. Si vous souhaitez démarrer une tâche dont vous savez qu'elle nécessitera plusieurs sessions d'invite, l'utilisation d'o3 contribuera à réduire les risques que le modèle perde le contexte ou se perde à mi-chemin de la tâche. Le modèle o3 est un excellent choix pour les tâches qui nécessitent une compréhension approfondie du contexte et la capacité de suivre des informations complexes.
OpenAI suggère des cas d'utilisation tels que :
- Développer une analyse des risques
- Formuler une stratégie d'entreprise basée sur les données
- Exécution de tâches d'analyse de données en plusieurs étapes
Mode professionnel OpenAI o1
OpenAI o1 est désormais considéré comme un modèle « legacy », bien qu'il ait moins d' un an . La version « Pro Mode » est optimisée pour le raisonnement complexe : le traitement de l'information est plus long, mais les réponses sont plus pertinentes. Ce modèle convient aux utilisateurs exigeant une grande précision pour les tâches complexes.
o1 obtient également les meilleures notes sur PersonQA d'OpenAI, qui mesure le taux d'hallucinations. Lors des tests, l'O1 émet environ la moitié de bruit que l'O3 et trois fois moins que les modèles plus petits comme l'O04-mini. Si vous êtes un grand utilisateur de ChatGPT et que vos sessions ont tendance à être longues, réduire votre taux d'hallucinations peut vous faire gagner beaucoup de temps à long terme. Cela en fait un excellent choix pour les professionnels qui comptent sur ChatGPT pour leurs tâches quotidiennes.
Voici quelques exemples d'OpenAI :
- Formuler des analyses de risques détaillées
- Créer un résumé de recherche de plusieurs pages
- Créer un algorithme de prévision financière
Comment utiliser différents modèles ChatGPT : guide de l'expert
Malheureusement, l'accès à GPT-4o et GPT-4o mini est limité à la version gratuite d'OpenAI. Si vous êtes abonné aux formules Plus, Pro, Team ou Enterprise, vous pouvez utiliser le sélecteur de modèles pour choisir celui que vous souhaitez utiliser.
ChatGPT est également intégré à de nombreux autres produits tiers, gratuits et payants. Il est donc judicieux de vérifier les modèles utilisés par chacun d'eux. Par exemple, mon moteur de recherche payant, Kagi , me donne accès à plusieurs modèles OpenAI. De nombreux autres services d'agrégation d'IA permettent également d'accéder à de multiples modèles d'OpenAI et d'autres entreprises à un prix plus avantageux que de s'abonner individuellement à chaque fournisseur.
Bien que ces informations sur différents modèles soient utiles, elles ne concernent pas tout le monde. Si vous utilisez principalement ChatGPT pour générer des images, rechercher sur le Web et envoyer des requêtes générales, le GPT-4o par défaut convient parfaitement. Seulement si vous êtes intéressé par la programmation, les mathématiques, les sciences ou des projets particulièrement importants, vous souhaiterez peut-être déterminer quel modèle est le mieux adapté à la tâche. Gardez à l’esprit que choisir le bon modèle peut grandement améliorer l’efficacité et la précision de vos résultats.
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