L’IA peut réellement améliorer les smartphones, mais pas de cette manière.

Le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA) bat son plein et domine les conversations autour des smartphones. Je crois vraiment que l’IA peut rendre les smartphones meilleurs et plus intéressants, mais il y a une bonne façon de le faire… et une mauvaise façon.

On ne peut pas passer une minute à parler de technologie en 2025 sans parler d’intelligence artificielle. Que cela vous plaise ou non, c'est pour une bonne raison. L’IA générative a un potentiel véritablement illimité, et elle s’améliore et devient plus utile chaque jour. Personnellement, je suis plus sceptique à l'égard de l'IA qu'utilisateur, mais des implémentations comme l'intégration de Gemini de Google dans ses applications, utilisant l'IA pour résumer les conversations ou créer des éléments d'action, et bien plus encore, sont toutes très attrayantes et, comme mentionné, s'améliorent constamment.

Dans de nombreux cas, l’IA améliore réellement nos smartphones.

Un bon exemple de cela est Série Pixel 9 Depuis l'année dernière. Côté logiciel, les modèles Gemini de Google débloquent de nouvelles fonctionnalités, comme une application météo plus intelligente, des notes d'appel faciles à utiliser et l'application Pixel Screenshots, qui rend les captures d'écran plus utiles. Plus ajoute également des fonctionnalités proactives. De même, le Nothing Phone (3a) exploite « Essential Space » pour transformer facilement captures d'écran et mémos vocaux en actions. Même sans ces fonctionnalités, l'IA embarquée repousse les limites des spécifications matérielles actuelles, comme les 16 Go de RAM du Pixel 9 Pro, ainsi qu'un chipset milieu de gamme légèrement plus puissant.

Mais pour chaque excellente application d'IA sur un smartphone, il y a aussi du désordre.

Du côté de l'iPhone, Apple Intelligence a été un désastre, fait de retards, de promesses excessives et de fonctionnalités supplémentaires. C'est peut-être l'exemple parfait de la façon dont l'IA peut être mal gérée, à tel point qu'Apple a été prié de supprimer toute référence à ces fonctionnalités de son site web.

Même si ce n’est pas la même situation, je pense que Motorola a récemment montré un autre exemple de la façon dont l’IA est mal gérée, en se concentrant trop sur elle.

Avec le lancement récent de la série Razr 2025, Motorola a consacré la majeure partie de son événement de lancement à parler d'intelligence artificielle et de ses différents partenariats. Parmi l'événement de lancement qui a duré une heure et dix minutesÀ peine 10 minutes ont été consacrées à parler du matériel réel, ce qui est déjà assez mauvais avant de considérer que la plupart des fonctionnalités de l'IA avaient été annoncées des mois avant ce discours. Au crédit de Motorola, ce bug était principalement limité à cet événement. Il était Publication publicitaire Il y a un bien meilleur équilibre entre l’IA et le smartphone, mais l’IA reste clairement l’objectif principal de cette génération.

Cela ne signifie pas que les fonctionnalités réelles de Motorola manquent. Moto AI possède des fonctionnalités vraiment intéressantes, mais nous n'avons pas encore vu comment elles fonctionnent dans la vraie vie. Il est toutefois clair dès le départ que l’équilibre souhaité entre l’IA et le smartphone est ici déséquilibré. Le Motorola Razr Ultra est un appareil vraiment impressionnant, car c'est le téléphone à clapet robuste que les fans réclamaient, mais tout cela est éclipsé par des fonctionnalités d'IA qui ne sont pas vraiment révolutionnaires. De plus, l’IA est une fonctionnalité, elle ne devrait pas constituer l’expérience entière. Franchement, c'est loin d'être le cas. La capacité de Être l'expérience entière. Peu importe qui les dirige, toutes ces expériences d'IA sont toujours particulièrement peu fiables en raison d'hallucinations occasionnelles ou d'une simple incapacité à penser clairement, qui fournissent souvent des informations factuellement incorrectes avec la certitude qu'elles sont vraies.

Motorola n’est pas la seule marque à tomber dans ce piège. Google I/O 2024 était également très axé sur l'IA, et on pourrait dire que les événements de lancement du Pixel de Google sont également un peu forts à cet égard. Samsung se concentre également fortement sur Galaxy AI, mais j'ai le sentiment que les deux marques trouvent un meilleur équilibre ici et ont également traditionnellement fait un meilleur travail pour montrer comment ces fonctionnalités fonctionnent et comment elles peuvent être utiles dans la vie réelle.

Que pensez-vous de l’intelligence artificielle dans le marketing des smartphones ? Est-ce exagéré ? Où l’équilibre doit-il être atteint ? Discutons-en !

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