L’IA peut réellement améliorer les smartphones, mais pas de cette manière.

Le battage médiatique autour de l’intelligence artificielle (IA) bat son plein et domine les conversations autour des smartphones. Je crois vraiment que l’IA peut rendre les smartphones meilleurs et plus intéressants, mais il y a une bonne façon de le faire… et une mauvaise façon.

On ne peut pas passer une minute à parler de technologie en 2025 sans parler d’intelligence artificielle. Que cela vous plaise ou non, c'est pour une bonne raison. L’IA générative a un potentiel véritablement illimité, et elle s’améliore et devient plus utile chaque jour. Personnellement, je suis plus sceptique à l'égard de l'IA qu'utilisateur, mais des implémentations comme l'intégration de Gemini de Google dans ses applications, utilisant l'IA pour résumer les conversations ou créer des éléments d'action, et bien plus encore, sont toutes très attrayantes et, comme mentionné, s'améliorent constamment.

Dans de nombreux cas, l’IA améliore réellement nos smartphones.

Un parfait exemple en est la gamme Pixel 9 de l'année dernière . Côté logiciel, les modèles Gemini de Google offrent de nouvelles fonctionnalités, comme une application Météo plus intelligente, une application Notes d'appel plus intuitive et une application Captures d'écran Pixel qui rend les captures d'écran plus utiles, en y ajoutant des fonctionnalités Plus. De même, le Nothing Phone (3a) exploite « Espace essentiel » pour transformer plus facilement les captures d'écran et les mémos vocaux en actions concrètes. Au-delà de ces fonctionnalités, l'intelligence artificielle embarquée a repoussé les limites des spécifications matérielles, comme en témoignent les 16 Go de RAM de série du Pixel 9 Pro et le processeur milieu de gamme légèrement plus puissant.

Mais pour chaque excellente application d'IA sur un smartphone, il y a aussi du désordre.

Du côté de l'iPhone, Apple Intelligence a été un désastre, fait de retards, de promesses excessives et de fonctionnalités supplémentaires. C'est peut-être l'exemple parfait de la façon dont l'IA peut être mal gérée, à tel point qu'Apple a été prié de supprimer toute référence à ces fonctionnalités de son site web.

Même si ce n’est pas la même situation, je pense que Motorola a récemment montré un autre exemple de la façon dont l’IA est mal gérée, en se concentrant trop sur elle.

Lors du récent lancement de la série Razr 2025, Motorola a consacré la majeure partie de sa présentation à l'intelligence artificielle et à ses différents partenariats. Sur une heure et dix minutes , à peine dix minutes ont été dédiées à la présentation du matériel, ce qui est regrettable, d'autant plus que la plupart des fonctionnalités d'IA avaient été annoncées des mois auparavant. Il faut toutefois reconnaître à Motorola que cet oubli est resté largement circonscrit à cet événement. L'annonce officielle a trouvé un meilleur équilibre entre IA et smartphone, mais il était clair que l'IA était au cœur des préoccupations de cette génération.

Cela ne signifie pas pour autant que les fonctionnalités du Motorola Razr Ultra soient déficientes. Moto AI propose des fonctionnalités réellement intéressantes, mais nous n'avons pas encore pu constater leurs performances en situation réelle. Il est clair dès le départ, cependant, que l'équilibre nécessaire entre l'IA et les fonctionnalités du smartphone est ici mal dosé. Le Motorola Razr Ultra est un appareil impressionnant, le puissant téléphone à clapet que les fans attendaient avec impatience, mais tout cela est éclipsé par des fonctionnalités d'IA qui ne sont pas vraiment révolutionnaires. De plus, l'IA n'est qu'une fonctionnalité parmi d'autres, et non l'expérience dans son intégralité. Franchement, elle est loin de la constituer entièrement. Quel que soit l'utilisateur, ces expériences d'IA restent particulièrement peu fiables en raison d'hallucinations occasionnelles ou d'une simple incapacité à raisonner correctement, présentant souvent des informations factuellement inexactes avec l'assurance d'autrui.

Motorola n’est pas la seule marque à tomber dans ce piège. Google I/O 2024 était également très axé sur l'IA, et on pourrait dire que les événements de lancement du Pixel de Google sont également un peu forts à cet égard. Samsung se concentre également fortement sur Galaxy AI, mais j'ai le sentiment que les deux marques trouvent un meilleur équilibre ici et ont également traditionnellement fait un meilleur travail pour montrer comment ces fonctionnalités fonctionnent et comment elles peuvent être utiles dans la vie réelle.

Que pensez-vous de l’intelligence artificielle dans le marketing des smartphones ? Est-ce exagéré ? Où l’équilibre doit-il être atteint ? Discutons-en !

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