Citation du jour : Sam Altman, PDG d'OpenAI
Découvrez la citation inspirante du jour de Sam Altman, PDG d'OpenAI. Un éclairage précieux sur l'avenir des technologies et de l'intelligence artificielle.
Les choses les plus importantes que vous devez savoir
- D’ici 2030, les centres de données devraient consommer environ 945 térawattheures d’électricité à l’échelle mondiale, sous l’effet de la demande en intelligence artificielle, ce qui représente 3 % de la consommation mondiale totale.
- Actuellement, les pénuries d'énergie constituent l'un des plus grands obstacles à l'intelligence artificielle, empêchant les entreprises de développer leurs capacités et d'améliorer la qualité et l'efficacité de leurs modèles.
- Sam Altman compte sur des avancées majeures dans la production d'énergie, telles que l'énergie de fusion nucléaire, qui devraient apparaître dans les années à venir pour répondre à l'énorme demande énergétique.
L'intelligence artificielle fait preuve de capacités étonnantes, ou du moins est désormais capable d'accomplir de nombreuses tâches considérées comme impossibles avant l'arrivée en force de ChatGPT en 2022. Cependant, beaucoup se demandent si les grands modèles de langage (LLM) représentent une voie cohérente vers une amélioration fondamentale de la technologie qui lui permettra de rivaliser avec l'intelligence humaine.
« Il est impossible d’y parvenir sans réaliser une percée majeure. Cela nous motive à investir davantage dans la fusion nucléaire. »
manque d'énergie
Sam Altman, PDG d' OpenAI , a abordé le sujet de la production d'énergie lors d'un événement organisé par Bloomberg en marge de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos.
Citation du jour
Cet article fait partie du projet « Citation du jour » de DzTecnium Pro, qui vise à mieux comprendre les réflexions des personnalités les plus brillantes et influentes du secteur technologique actuel et de ces dernières années. Lire la série complète ici.
Ses propos ont mis en lumière l'énorme demande énergétique que nécessitera le développement continu de l'intelligence artificielle. D'après l' Agence internationale de l'énergie (AIE) , les centres de données devraient consommer environ 945 térawattheures d'électricité à l'échelle mondiale d'ici 2030, principalement en raison de la demande liée à l'IA . Cela représente 3 % de la consommation mondiale totale.
Beaucoup s'attendent à ce que ce chiffre soit bien plus élevé, mais le monde ne dispose actuellement pas des infrastructures nécessaires pour produire une telle quantité d'électricité. C'est pourquoi Altman mise sur des avancées majeures comme la fusion nucléaire dans les années à venir.
Le goulot d'étranglement de l'intelligence artificielle
Le développement de l'intelligence artificielle a connu de nombreux hauts et bas au cours des dernières décennies, notamment deux périodes connues sous le nom d'« hiver de l'IA » où les financements de la recherche se sont taris et où des obstacles sont apparus en raison du manque de puissance de calcul dont les scientifiques avaient besoin à l'époque.
En raison du manque de puissance disponible, le manque de capacité est actuellement décrit comme l'un des plus grands obstacles à l'intelligence artificielle , empêchant les entreprises de se développer et d'améliorer la qualité et l'efficacité des modèles.
En réalité, la puissance n'est qu'un élément parmi d'autres, comme en témoignent la construction et la planification des centres de données Plus et Plus. Les interconnexions, les composants optiques et la mémoire prennent une importance croissante en raison de ce que beaucoup considèrent comme des retards dans l'expansion continue.
Cependant, sans terres alimentées en électricité pour construire l'infrastructure nécessaire à la future intelligence artificielle, les chances d'étendre les capacités de l'IA, voire son utilisation fiable au-delà des niveaux actuels, sont minces.
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