L'application d'IA surpasse Apple Intelligence en matière d'augmentation de la productivité

Apple Intelligence propose une gamme de fonctionnalités intéressantes, mais si vous essayez la plupart d'entre elles pendant plus de quelques minutes, vous vous rendrez compte qu'elles ne sont pas à la hauteur de vos attentes par rapport aux meilleurs outils d'intelligence artificielle (IA).

Par exemple, Image Playground est bon, mais pas particulièrement utile. Les outils d'écriture fonctionnent plutôt bien, mais ils ne sont pas aussi révolutionnaires qu'Apple pourrait le prétendre. Moins on parle de Siri, mieux c'est.

L'idée que l'intelligence d'Apple est à la traîne est clairement évidente dans la façon dont elle fonctionne dans l'application Notes d'Apple. Ici, Apple Intelligence peut convertir vos enregistrements audio en texte. Cela semble formidable – cela pourrait être utile pour prendre des notes pendant vos cours ou pour vous souvenir de ce qui a été dit lors d’une réunion d’affaires importante. En tant que journaliste, j'aime l'utiliser pour retranscrire des interviews.

Le problème est qu'Apple Intelligence ne reconnaît pas les intervenants, il faut donc beaucoup de travail supplémentaire pour déterminer qui a dit quoi, en particulier dans les longs enregistrements. Même une piste audio de 30 minutes peut m’obliger à passer plus d’une heure à éditer mes notes pour déterminer quelle phrase a été prononcée par quelle personne. C'est ennuyeux et fatigant.

De retour pour en savoir plus

Aujourd’hui, un autre outil d’IA a trouvé une excellente solution. Cette application s'appelle Mac WhisperIl est basé sur la technologie de transcription Whisper d'OpenAI et est proposé sous la forme d'une application Mac facile à utiliser. MacWhisper est un ajout précieux aux logiciels de transcription audio, en particulier avec la demande croissante pour une telle technologie dans le monde arabe.

Plus important encore, la dernière version de MacWhisper ajoute la reconnaissance du locuteur. Tant que vous utilisez un modèle d'IA qui inclut la reconnaissance des locuteurs, les noms des différents locuteurs seront désormais mis en évidence dans des couleurs individuelles et leurs mots seront divisés en cases à code couleur pour une identification plus facile. MacWhisper fait tout cela automatiquement, sans aucune intervention de votre part.

C’est exactement ce que j’espérais d’Apple Intelligence. Étant donné qu'Apple Intelligence est intégré gratuitement à macOS, je préfère l'utiliser plutôt que des alternatives payantes. Mais comme Apple est à la traîne dans le développement de sa plateforme d’IA, MacWhisper répond à un besoin important dans mon flux de travail de productivité.

Ce n’est pas la première fois que j’essaie MacWhisper. Je l'ai essayé l'année dernière lorsque je l'ai découvert pour la première fois, mais j'ai arrêté de l'utiliser lorsque j'ai réalisé qu'il ne pouvait pas distinguer les différents intervenants dans mes enregistrements. Désormais, la fonction de reconnaissance du locuteur — qui, selon le développeur de MacWhisper, est la fonctionnalité la plus demandée — me pousse à l'utiliser à nouveau.

Mieux que les alternatives

Avant la dernière mise à jour de MacWhisper, et n'étant pas impressionné par la qualité d'Apple Intelligence, j'utilisais le Loutre. Cette application offre une conversion parole-texte d'excellente qualité et prend en charge la reconnaissance du locuteur depuis des années. Mais cela nécessite un abonnement, et les limites d'utilisation mensuelles sont un peu strictes pour moi. Cela signifie que je cherchais une alternative depuis un certain temps.

La fonction de reconnaissance du locuteur de MacWhisper nécessite des frais, mais il s'agit de frais uniques, ce que je préfère (et vous pouvez désormais bénéficier de 15 % de réduction avec la mise à jour en utilisant le code FINALLY). Grâce à l'utilisation de la technologie OpenAI, la qualité est excellente. Pour moi, il est préférable de payer des frais uniques et d'utiliser la fonctionnalité comme je le souhaite plutôt que de payer un abonnement récurrent et d'atteindre les limites de l'application.

En termes simples, MacWhisper montre à Apple comment procéder. Je m'attends à ce que les capacités de conversion de la parole en texte d'Apple s'améliorent au fil du temps, mais compte tenu des lacunes de la plate-forme d'Apple dans d'autres domaines, la conversion de la parole en texte n'est peut-être pas une priorité majeure pour l'entreprise.

Cela signifie que MacWhisper est actuellement mon application de conversion de parole en texte préférée. Si vous enregistrez et convertissez des réunions, des conférences, des messages vocaux ou d'autres enregistrements audio en texte, cela vaut la peine d'essayer.