Les choses les plus importantes que vous devez savoir
- L’éducation devrait privilégier le développement de l’esprit critique, du discernement et du sens des responsabilités dans l’utilisation des connaissances, plutôt que de simplement fournir des réponses, afin de contrer la capacité de l’intelligence artificielle à les générer.
- La préparation professionnelle évolue : il ne s'agit plus de rechercher des emplois spécifiques, mais d'adopter un état d'esprit entrepreneurial axé sur l'identification et la résolution de problèmes, ainsi que sur la création de valeur nouvelle qui était auparavant impossible.
- Les enseignants doivent se transformer en concepteurs d'environnements d'apprentissage qui favorisent le discernement, la curiosité, la responsabilité et la créativité, tout en modifiant les critères d'évaluation pour inclure la compréhension par l'élève de l'importance de la réponse, de la manière d'y accéder et de ce que l'intelligence artificielle a manqué.
Que signifie préparer les élèves à un monde où les machines en sauront toujours plus qu'eux ?
Voilà la question que nous devrions tous nous poser à l'aube de cette nouvelle année scolaire. Tandis que les enseignants préparent leurs classes, que les élèves ouvrent leurs cahiers et que les parents tentent de reprendre le rythme des matins, des devoirs et des emplois du temps après les vacances d'été, ces rituels désormais familiers nous confrontent à une réalité inédite : chaque élève a désormais accès à des outils capables d'expliquer, d'écrire et de traduire presque n'importe quoi, et de fournir des réponses plus rapidement que n'importe quel être humain présent.
Depuis des générations, l'école nous prépare à un monde de tâches prédéterminées : apprendre la matière, donner la bonne réponse, réussir l'examen et obtenir le certificat. Cette certification est ensuite transposée sur un marché du travail fondé sur des emplois et des professions prédéfinis , où les employeurs rédigent les descriptions de poste, les gestionnaires attribuent les tâches et les parcours professionnels suivent des rôles déjà définis par d'autres.
L'intelligence artificielle révèle les limites de ce consensus. Avec des outils accessibles à tous, la simple maîtrise des connaissances ne suffit plus, et la simple exécution d'un travail conçu par autrui ne suffit plus une fois celui-ci automatisé. L'avenir du travail valorisera la capacité des individus à déterminer ce qui a véritablement de la valeur. Ce type de jugement repose toujours sur le savoir, mais il transforme la manière dont les compétences se développent et la finalité même du savoir.
Des réponses à la pensée critique et au jugement éclairé
La capacité à comprendre l'histoire, les sciences, les langues, les mathématiques, l'économie, la technologie et le comportement humain prend une importance croissante à l'heure où les machines peuvent générer des réponses apparemment convaincantes en quelques secondes. Cependant, la valeur du savoir évolue lorsque l'accès à l'information n'est plus le principal obstacle. Les élèves ont besoin de connaissances suffisantes pour questionner les réponses, comprendre leurs présupposés, les contextualiser, exercer leur propre jugement et choisir la meilleure approche.
C’est pourquoi l’avenir de l’éducation ne saurait se réduire à la seule maîtrise de l’IA ou aux politiques pédagogiques. Les élèves doivent être préparés à utiliser leurs connaissances de manière responsable et créative dans un monde où les réponses abondent, mais où la sagesse et l’appréciation font défaut. Cette évolution se reflète déjà dans les évaluations internationales. Par exemple, PISA 2029 intégrera l’éducation aux médias et l’IA parmi ses domaines d’innovation, afin d’examiner si les élèves sont capables d’interagir de manière proactive, critique et responsable dans un monde de plus en plus dépendant des outils numériques et de l’IA.
De l'employabilité à l'entrepreneuriat
Ce même changement affecte les parcours professionnels, à commencer par l'ancien modèle d'employabilité. On disait autrefois que la préparation à l'emploi consistait à obtenir les certifications adéquates, à développer les compétences appropriées, à décrocher des titres prestigieux et à rester suffisamment attractif pour le prochain poste, déjà repéré par un tiers. On supposait alors que le poste les attendrait déjà : l'entreprise saurait ce dont elle a besoin, le marché traduirait ce besoin en un poste et le candidat devrait faire ses preuves.
Mais l'intelligence artificielle transforme le rapport entre les individus et le travail. À mesure que les tâches deviennent plus rapides, moins coûteuses et plus faciles à automatiser, la sécurité de l'emploi reposera sur la création de valeur ajoutée plutôt que sur la démonstration de sa capacité à remplir un rôle défini par autrui. Autrefois, la question était : « Pour quel emploi suis-je qualifié ? » Désormais, elle est : « Quel problème puis-je résoudre aujourd'hui que je ne pouvais pas résoudre auparavant ? »
Il s'agit de la transition de l'employabilité à l'entrepreneuriat, et cela décrit une façon de penser qui met l'accent sur la contribution plutôt que sur le simple fait d'être une catégorie professionnelle.
L'entrepreneuriat ne signifie pas ici que tout le monde devrait créer une entreprise. Ce serait une vision très réductrice et idéalisée. Il s'agit plutôt de savoir déceler un potentiel sans avoir besoin d'une fiche de poste précise. C'est comprendre un domaine en profondeur afin d'identifier les points de friction, les besoins non satisfaits, les lacunes, les risques et les opportunités. C'est aussi utiliser les outils existants pour tester des idées, créer des prototypes, développer des services, améliorer les processus et concevoir quelque chose d'utile pour autrui.
Au sein des organisations, il peut s'agir de l'employé qui remarque que les retours clients, dispersés entre les appels commerciaux, les tickets d'assistance et les communautés en ligne, constituent une ressource décisionnelle précieuse, non centralisée auparavant. Il met alors en place un système hebdomadaire de veille qui transforme ces informations en un outil réellement exploitable par les responsables produit. Cette personne ne se contente pas d'effectuer ses tâches plus rapidement ; elle identifie les fonctionnalités nécessaires et les met en œuvre avant même que quiconque n'en fasse la demande – une situation radicalement différente de l'attente d'une mise à jour de la fiche de poste.
Préparation professionnelle pour des emplois encore à définir
C’est pourquoi les discussions sur le retour à l’école sont si cruciales. Les établissements d’enseignement qui continuent de préparer principalement les élèves à accomplir des tâches conçues par d’autres les forment à un modèle professionnel en voie de disparition. L’avenir de l’éducation exigera toujours de la discipline, de l’expérience et de la maîtrise, mais aussi la capacité de prendre des initiatives et de mobiliser ces compétences lorsque l’avenir devient incertain.
On demande également aux enseignants de jouer un rôle différent ; leur rôle devient plus humain, et non moins. Ils ne sont plus seulement une source de connaissances en classe, mais plutôt des concepteurs d’environnements d’apprentissage où les élèves développent leur discernement, leur curiosité, leur sens des responsabilités et leur créativité. La valeur de l’enseignant n’est pas diminuée par le fait que l’intelligence artificielle puisse expliquer un concept ; au contraire, elle s’accroît car les élèves ont besoin d’aide pour comprendre toute explication à laquelle ils font confiance, pour savoir comment la remettre en question, comment la relier au monde et comment l’utiliser sans s’y perdre.
La question d'évaluation change également. Au lieu de simplement demander si l'élève a trouvé la bonne réponse, nous devons lui demander s'il peut expliquer pourquoi cette réponse est importante. Peut-il montrer son raisonnement ? Peut-il identifier les erreurs de l'IA ? Peut-il distinguer les biais, le contexte et les conséquences ? Peut-il créer quelque chose de pertinent à partir de ses apprentissages ?
Il s'agit d'une exigence plus élevée, et non d'une exigence moindre, et cela vaut également pour le monde du travail. Les employeurs devront cesser de considérer l'apprentissage comme un simple programme d'acquisition de compétences et commencer à le percevoir comme un moyen pour les individus de découvrir, d'expérimenter et de développer continuellement de nouvelles compétences. Les managers devront cesser de définir le talent uniquement en fonction de la performance dans l'exécution des tâches assignées et commencer à observer qui est capable d'identifier de nouvelles possibilités. Enfin, les décideurs politiques devront reconnaître que les marchés du travail fondés principalement sur l'adéquation entre les profils et les compétences sont inadaptés à un monde où une part importante de la population devra créer des emplois, passer d'une forme d'emploi à une autre et réinventer sa contribution à plusieurs reprises au cours de sa vie.
À l'aube de cette nouvelle année scolaire, il est essentiel de revoir nos attentes en matière d'éducation. Les élèves n'en sauront jamais plus sur l'intelligence artificielle, et nous non plus. L'important, aujourd'hui, est de former des individus capables de penser par eux-mêmes, d'utiliser judicieusement leurs connaissances, de poser les bonnes questions, de créer de la valeur et d'assumer la responsabilité de leurs projets. La préparation professionnelle, désormais, signifie être capable de créer de la valeur même lorsque le scénario n'est pas encore établi.
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