Licenciements dus à l'intelligence artificielle : le discours dominant occulte la vérité

Les chiffres qui circulent actuellement dans le secteur des technologies financières (Fintech) sont alarmants. Près de 10 000 emplois ont été supprimés dans ce secteur à l’échelle mondiale depuis le début de l’année 2026. Par exemple, PayPal réduit ses effectifs d’environ 20 %, Block compte moins de 6 000 employés et Coinbase a réduit les siens de 14 %.

Tout cela repose sur une seule explication, si souvent répétée qu'elle rappelle l'éclatement de la bulle internet : l'intelligence artificielle . Mais est-ce vraiment ce qui se passe ? Et surtout, est-ce important si cette explication n'est pas entièrement vraie ?

Quand l'histoire se transforme en stratégie

En mai 2026, l'intelligence artificielle était responsable de 40 % des licenciements annoncés, un pourcentage nettement supérieur à celui du début de l'année. À première vue, l'explication semble logique : si la technologie peut effectuer des tâches routinières plus efficacement que les humains, pourquoi ne pas réduire les coûts ?

Mais lorsqu'on examine les véritables raisons de ces licenciements massifs, un problème structurel plus profond se révèle. Jusqu'à présent, l'intelligence artificielle n'est qu'un prétexte commode pour justifier la communication du secteur face à ces changements.

Les analystes de Deutsche Bank ont ​​dénoncé cette habile supercherie en janvier, la qualifiant de « blanchiment d'emploi lié à l'IA ». En clair, il s'agit de la pratique consistant à imputer les réductions d'effectifs à l'adoption de l'intelligence artificielle, alors que les motivations sous-jacentes sont plus courantes et bien connues.

Mais si l'intelligence artificielle ne remplace pas réellement les travailleurs, quelles sont les véritables raisons de tous ces licenciements ? En examinant chaque entreprise individuellement, les raisons peuvent être multiples, allant de la détérioration de la rentabilité unitaire à la pression exercée pour faire preuve de discipline opérationnelle après des années de stratégie de « croissance à tout prix ».

Les recherches convergent vers la même explication : près de 60 % des responsables du recrutement aux États-Unis admettent insister sur le rôle de l’IA dans les licenciements car cela est plus acceptable pour les parties prenantes. Si les réductions d’effectifs peuvent susciter des inquiétudes quant aux modèles de croissance de l’entreprise, les présenter comme une application stratégique de l’IA les rend plus positives et peut même atténuer l’anxiété des employés quant à l’impact de l’IA sur leur emploi.

Paradoxe de la productivité

Supposons que certaines entreprises remplacent déjà leurs employés par des outils d'IA. Dans ce cas, il devrait exister des chiffres pour étayer ces affirmations. Or, elles ne communiquent aucune donnée sur l'efficacité de ces solutions, du moins pas encore.

Une enquête menée auprès de 350 dirigeants d'entreprises réalisant un chiffre d'affaires supérieur à un milliard de dollars a révélé que 80 % des organisations expérimentant l'intelligence artificielle ou les technologies autonomes ont fait état de réductions d'effectifs. Cependant, nombre d'entre elles ont ensuite admis ouvertement avoir supprimé des emplois, indépendamment des résultats tangibles obtenus grâce à ces technologies.

Ainsi, les entreprises prévoient de dépenser 10 millions de dollars supplémentaires, voire plus, en 2026, misant sur un avenir qui reste encore incertain. Elles réduisent leurs effectifs en prévision d' un boom de la productivité qui, pour la plupart, demeure théorique.

Même lorsque l'IA est mise en œuvre au sein d'une organisation, elle reste souvent au stade expérimental, s'appuyant sur l'infrastructure existante plutôt que de la refondre. De plus, le retour sur investissement de l'IA est modeste : seulement 25 % des initiatives en matière d'IA atteignent les résultats escomptés, et à peine 16 % couvrent l'ensemble de l'organisation.

L'étude mondiale McKinsey sur l'IA 2025 a révélé des conclusions similaires. Si la plupart des entreprises utilisent l'IA dans au moins une fonction, près de 70 % restent bloquées aux phases de projet pilote ou de test expérimental, au lieu de déployer l'IA à l'échelle de toute l'organisation. Plus inquiétant encore, seulement 39 % ont constaté un impact significatif sur leur résultat d'exploitation (EBIT) suite à l'adoption de cette technologie.

Où vont réellement les capitaux ?

Si l'intelligence artificielle n'a pas encore apporté la révolution de productivité promise par tant de dirigeants, où se porte l'attention du secteur ? La réponse est moins enthousiasmante que ne le laissent entendre les gros titres : rien que l'an dernier, les infrastructures et systèmes internes des entreprises ont bénéficié d'investissements dépassant les 200 milliards de dollars.

Actuellement, les entreprises de la fintech sont soumises à une forte pression pour prouver que toutes les promesses liées à l'IA n'étaient pas qu'un simple effet de mode. Ainsi, au lieu de réinventer les services financiers du jour au lendemain, nombre d'entre elles se recentrent sur leurs processus internes, cherchant à les rendre moins coûteux et plus faciles à déployer à grande échelle.

Bien que l'intelligence artificielle n'ait pas encore atteint l'impact escompté, la transition vers l'automatisation demeure essentielle. Au cours de la dernière décennie, la fintech s'est principalement concentrée sur l'expérience client afin de proposer un produit innovant, mais à l'avenir, les efforts se porteront davantage sur les mécanismes sous-jacents que sur le produit lui-même.

Mais cela ne signifie pas que le discours selon lequel « l'intelligence artificielle remplace les travailleurs » explique toute la situation. Réduire les effectifs et les remplacer par des robots peut sembler avantageux dans les rapports trimestriels, mais il ne s'agit pas d'une véritable stratégie. Si les réductions de coûts peuvent améliorer les marges à court terme, elles créent rarement un avantage concurrentiel durable.

Dans ce contexte, les entreprises gagnantes seront donc celles qui sauront poser et répondre honnêtement à une question différente : que pouvons-nous offrir au marché aujourd’hui que nous ne pouvions pas offrir il y a un an ?

La valeur de l'innovation en IA va bien au-delà de la simple réduction des coûts.

L'aspect le plus important de l'adoption de l'intelligence artificielle réside sans doute moins dans sa capacité à remplacer les travailleurs que dans la valeur ajoutée qu'elle crée. De tout temps, les grandes mutations technologiques ont rarement créé de la valeur en se contentant de réduire les coûts des processus existants. Elles ont plutôt engendré des produits, des services et des modèles économiques entièrement nouveaux, auparavant impossibles.

Sans chercher bien loin d'autres exemples, prenons l'exemple d'Internet. À ses débuts, nombreux étaient ceux qui justifiaient les investissements en invoquant des gains d'« efficacité », comme la numérisation des documents administratifs ou la réduction des coûts de communication grâce au courrier électronique.

En réalité, Internet a largement dépassé ce stade, créant des modèles économiques entièrement nouveaux : les médias en ligne, les réseaux sociaux, les moteurs de recherche, le cloud computing et bien d’autres. Des géants comme Google et Amazon ne sont pas devenus ce qu’ils sont aujourd’hui simplement en améliorant leurs processus. Leur succès repose précisément sur la création de produits qui n’auraient pas pu prospérer avant la généralisation d’Internet.

Aujourd'hui, c'est au tour de l'intelligence artificielle d'emprunter cette voie. Les innovations qu'elle apportera restent encore largement inexplorées dans le secteur de la fintech, mais son potentiel est immense. En ce sens, l'attention excessive portée aujourd'hui à la réduction des effectifs n'est probablement qu'une phase passagère dans l'héritage bien plus important que l'IA laissera au secteur financier. La véritable stratégie gagnante pour les entreprises consiste désormais à trouver comment l'utiliser pour mieux servir leurs clients de manières inédites et originales.

Les économies réalisées peuvent constituer un indicateur immédiat et mesurable, mais à long terme, le véritable avantage de l'adoption de cette technologie résidera dans ce qu'elle apporte, et non dans ce qu'elle enlève.