Manus AI n'est pas le prochain DeepSeek chinois : un regard plus approfondi derrière le battage médiatique

En une semaine seulement, plus de 2 millions d'utilisateurs se sont inscrits sur la liste d'attente pour accéder à Manus General AI, un agent chinois. Manus AI est présenté comme le prochain phénomène comparable à DeepSeek, venu de Chine. Pourtant, l'agent est actuellement en phase bêta fermée et accessible uniquement sur invitation.

La région est en ébullition : nombreux sont ceux qui saluent Manus AI comme une « avancée majeure » ​​et une réponse pertinente à l’agent Deep Research d’OpenAI, d’autant plus que la Chine continue de proposer des innovations en IA à moindre coût . Cependant, l’engouement autour de Manus est exagéré, notamment en raison des déclarations grandiloquentes de certains influenceurs du secteur de l’IA sur les réseaux sociaux. Voici pourquoi je pense que Manus AI représente un début prometteur, mais pas une avancée majeure.

Pourquoi Manus AI n’est-il pas une avancée majeure ?

La percée de DeepSeek repose sur sa capacité à reproduire avec succès la méthodologie d'apprentissage par renforcement (RL) d'OpenAI, atteignant des performances comparables à celles des modèles de pensée de la série O. De plus, l'équipe de DeepSeek a réalisé cet exploit avec un budget nettement inférieur aux coûts d'entraînement d'OpenAI. DeepSeek a ensuite publié sa méthodologie d'entraînement GRPO en open source , permettant ainsi à d'autres laboratoires d'entraîner des modèles de pensée sophistiqués.

Il s’agissait de toutes nouvelles innovations, et l’équipe chinoise DeepSeek les a réalisées malgré les restrictions américaines sur les GPU. D'autre part, le programme d'IA général Manus intègre le modèle Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic, plusieurs modèles Qwen améliorés et est basé sur le projet open source Browser Use.

Bien que l’intégration et l’amélioration des outils soient des avantages, la véritable avancée réside dans la création de modèles avancés optimisés pour les tâches des agents. Claude 3.5 Sonnet d'Anthropic est l'un des meilleurs modèles d'IA pour les tâches d'agent et la programmation. En fait, l’équipe derrière Manus teste en interne le nouveau modèle unifié, Claude 3.7 Sonnet, et le trouve « prometteur ».

Essentiellement, la création de modèles d’IA performants reste le plus grand défi et continuera de l’être dans un avenir proche. Cependant, l’équipe Manus AI doit être félicitée pour avoir connecté plusieurs outils et environnements pour accomplir des tâches. Comme mentionné précédemment, c’est un début prometteur vers un avenir basé sur les agents.

L'IA de Manus trébuche

Nous n'avons pas accès à Manus AI, mais certains utilisateurs de X ont eu un accès anticipé et ont partagé leurs expériences. La scientifique biomédicale Derya Onmutmaz a partagé les résultats sur X après avoir exécuté Manus et l'agent Deep Research d'OpenAI côte à côte.

Deep Research a réussi à terminer la tâche en 15 minutes, mais Manus a mis 50 minutes et n'a pas réussi à terminer la tâche. Il a également mentionné que Manus ne cite pas de sources telles que Deep Research.

Deep Research s'est terminé en moins de 15 minutes. Malheureusement, Manus AI a planté après 50 minutes à l'étape 18/20 ! 😑 Il fonctionnait plutôt bien : je suivais la sortie de Manus et elle semblait excellente. Cependant, relancer la même requête est un peu frustrant car c'est beaucoup trop long ! https://t.co/bGtmOI65CP

– Derya Unutmaz, MD (@DeryaTR_) 8 mars 2025

De même, l'utilisateur X teortaxesTex a essayé l'agent Manus et a déclaré qu'il était plus efficace pour reproduire des informations sous forme de grands modèles de langage (LLM) que pour effectuer des tâches proxy. Un autre utilisateur de X, TheXeophon, a également partagé ses découvertes après avoir utilisé l'agent Manus, qui a complètement omis de mentionner la Nintendo Switch après avoir recherché sur le marché des consoles de jeux vidéo.

Même pour l'une des plus grandes entreprises au monde avec d'innombrables rapports en ligne, Manus permet de repérer facilement les erreurs, manquant complètement la Nintendo Switch.
Je suis presque sûr de la provenance des chiffres, mais aucune référence n'est faite dans le rapport non plus. https://t.co/kdLDoab1by pic.twitter.com/wxmTRr3TBW

— Xeophon (@TheXeophon) 9 mars 2025

La vidéo virale montrant un client d'IA de Manus réalisant automatiquement 50 tâches s'est avérée être un canular. Yichao « Peak » Ji, directeur scientifique de Manus, a déclaré : « Cette vidéo ne provient absolument pas de Manus », en ajoutant un émoji rieur. La vidéo a suscité un vaste débat sur les capacités et les applications de l'intelligence artificielle, incitant les experts à souligner l'importance de vérifier les informations circulant en ligne.

Le cofondateur de Manus AI est là ! Merci de votre intérêt pour Manus @heyBarsee , mais cette vidéo n'est absolument PAS une vidéo Manus 🤣. Notre compte officiel est @ManusAI_HQ , et Manus est un agent d'IA web, comme OpenAI Operator/DeepResearch, et non une application VNC pour smartphones.

– Yichao 'Peak' Ji (@peakji) 8 mars 2025

Malgré quelques échecs initiaux, il faut se rappeler que Manus est toujours en version bêta fermée et que l'abandonner est prématuré. Cependant, il est tout aussi important d’être prudent et délibéré lorsque l’on expérimente de nouveaux produits d’IA. Manus n’est peut-être pas une avancée majeure, mais c’est un début ambitieux dans la bonne direction.

À mesure que les modèles d’IA continuent de s’améliorer dans les tâches d’agent, les nouveaux produits construits sur eux connaîtront également des améliorations. L'équipe Manus AI a déjà déclaré que l'agent sera considérablement amélioré avant une sortie publique plus large. Il reste maintenant à voir si cela répondra aux attentes, mais c'est certainement une évolution notable qui mérite d'être suivie.