J'ai demandé à ChatGPT-5 de révéler les secrets de sa décoration intérieure.
Malgré un lancement mouvementé, le dernier modèle GPT-5 de ChatGPT apporte de nouvelles fonctionnalités, personas et intégrations. Bien qu'il s'agisse des évolutions les plus notables, j'étais curieux de voir si un changement significatif se produisait dans la façon dont ChatGPT traitait mes instructions.
Demander directement à des robots d'IA comme ChatGPT, Claude et Gemini de révéler leur monologue intérieur ou leur train de pensées déclenchera leurs alarmes, et vous obtiendrez une réponse du genre : Désolé, je ne peux pas partager cela, mais je peux vous donner quelques informations générales sur ma façon de travailler à la place.
Ces pistes pourraient être intéressantes à explorer, car elles pourraient révéler des informations cachées, comme les biais de l'IA. Parmi les biais que nous connaissons déjà chez ChatGPT, on trouve : Il penche vers les points de vue occidentaux et travaille mieux en anglais., par exemple. Cela provient probablement d'un biais dans les données d'entraînement.
Cependant, après quelques échanges, ChatGPT-5 était prêt à partager quelques détails supplémentaires sur la façon dont il traitait mes instructions.
1. Que recherche GPT-5 dans les instructions ?
Bien qu'il ait admis qu'il ne pouvait pas me donner un accès complet à son « cerveau », ChatGPT a déclaré qu'il pouvait créer un prototype facile à lire de ce qui se passe dans les coulisses pendant qu'il traite mes demandes.
Il m'a expliqué qu'il commence par interpréter ma demande. Il utilise ces informations pour activer les domaines de connaissance pertinents avant de construire un plan structuré pour sa réponse.
Elle met également en évidence des informations importantes qui contribuent à contextualiser la demande, ce qui s'est avéré efficace. Identifier le public cible des informations demandées vous permet d'adapter votre réponse et de suggérer le ton souhaité.
Le GPT-5 précise également que toute condition non négociable doit être mentionnée dès le début de votre demande. Si vous demandez de l'aide pour l'organisation d'un événement et que votre budget est serré, indiquez-les au début du texte.
Si vous souhaitez acheter la dernière technologie mais que vous n'êtes intéressé que par les nouvelles versions, indiquez la date d'expiration en haut de votre commande.
2. Formats de commande
Bien que la formulation de commandes comme si vous parliez à votre meilleur ami fonctionne bien avec ChatGPT, le bot a également révélé que la formulation de commandes en JSON (une manière spécifique de formater du texte similaire au code) peut également être un moyen efficace de communiquer lorsque vous souhaitez saisir plusieurs critères stricts.
Bien que l’utilisation d’un tel modèle puisse rendre difficile la lecture de votre commande, il présente l’avantage potentiel de faciliter la détection si vous avez omis des exigences essentielles dans votre commande.
Dans une section du modèle suggéré par ChatGPT, vous pouvez spécifier les sites web et les sujets que le bot est autorisé ou non à utiliser. Une autre section permet de spécifier le niveau cognitif du résultat et le nombre maximal de mots qu'il doit contenir.
Pour créer votre propre modèle, utilisez cette commande : « Créer un modèle JSON global prêt à être rempli que je peux utiliser pour les futures commandes ChatGPT. »
Si vous ne ressentez pas le besoin d'être trop précis dans vos commandes, il suffit de garder à l'esprit les principes de base et les astuces d'IA mis en avant dans le modèle. Relisez votre commande et demandez-vous si certains éléments pourraient être plus précis.
Dans la commande suivante, au lieu de demander un résumé d’un texte, demandez plutôt un paragraphe de 200 mots.
3. Qu'est-ce qui pourrait mal se passer ?
Bien que je n'aie pas réussi à faire en sorte que ChatGPT révèle l'intégralité de son raisonnement, j'ai eu un aperçu des erreurs potentielles qu'il pourrait commettre s'il interprétait mal une invite.
Ces erreurs incluent :
- Épisodes d'interprétation erronée : Mener un long dialogue interne basé sur une mauvaise lecture des instructions sans réexamen préalable, par exemple en traitant les « ventes » comme du « marketing » et en construisant une fausse réponse.
- Série Hallucinations : Utiliser des détails imaginaires comme base pour l’étape suivante, comme inventer une étude puis la « citer » pour plus de crédibilité.
- Consolidation précoce : S’en tenir au premier plan raisonnable tout en ignorant de meilleures alternatives, comme étiqueter une affirmation comme concernant la cuisine alors qu’il s’agit en fait d’une métaphore.
- Ignorer les étapes de vérification : Lorsqu'il ne vérifie pas ses mathématiques, sa logique ou sa chronologie avant de donner sa réponse finale.
4. Invite à quelques coups
Lorsque nous avons demandé à ChatGPT de fournir une liste complète des éléments pris en compte pour répondre à une question, l'équipe a confirmé l'efficacité d'une technique appelée « invite à quelques coups ». Cette technique consiste à partager des exemples de votre résultat idéal.
ChatGPT a expliqué : « Si vous avez un modèle de sortie très spécifique en tête, montrer un exemple rapide guide souvent ChatGPT plus efficacement que n'importe quelle quantité d'instructions abstraites. »
Ainsi, si vous répondez toujours aux e-mails de la même manière, le téléchargement de quelques exemples peut grandement aider ChatGPT à formuler des réponses que vous pouvez réellement utiliser.
La ligne du bas
Comprendre comment les grands modèles de langage (LLM) que vous utilisez prennent des décisions en fonction de votre question peut s'avérer utile à plusieurs égards. Cela peut vous aider à comprendre les problèmes potentiels si les résultats ne sont pas conformes à vos attentes, et à identifier les contraintes si vous avez une raison légitime de le faire.
Il est également utile pour les créateurs des formulaires eux-mêmes de les surveiller pour s’assurer qu’ils se comportent correctement. Nouvelle étude Récemment, il a été suggéré que les nouveaux modèles de langage à grande échelle pourraient devenir si avancés que leur séquence de pensées pourrait être illisible pour les humains, ou que l’IA pourrait les cacher si elle détecte qu’ils sont supervisés.
Les commentaires sont fermés.