Une comparaison complète entre ChatGPT et Gemini : quel est le meilleur assistant IA ?

OpenAI et Google sont actuellement en concurrence pour fournir le meilleur client de recherche approfondie. Le client Gemini Deep Research est alimenté par le nouveau modèle Gemini 2.0 Flash Thinking, tandis que le client ChatGPT Deep Research utilise une version améliorée du modèle o3. Il convient de noter que Google propose son client gratuitement, tandis qu'OpenAI facture 20 $. Cependant, nous avons testé les clients Deep Research et OpenAI de Google, alors voyons comment ils se comparent l'un à l'autre.

Tâche 1 : Recherche sur l'essor de l'intelligence artificielle en Chine

Pour tester les agents d'apprentissage profond ChatGPT et Gemini, je leur ai demandé de mener une recherche approfondie sur l'essor de l'IA en Chine. J'ai demandé aux deux agents d'analyser les principales entreprises chinoises d'IA, les politiques gouvernementales et la concurrence avec les laboratoires américains. La Chine et les États-Unis se disputent le leadership en IA, ce qui rend cette recherche très pertinente pour l'avenir technologique.

L'agent de recherche approfondie de ChatGPT a mis 10 minutes pour terminer la tâche et a cité 30 sources différentes, ce qui a donné lieu à un rapport de 9000 8 mots. En revanche, le client Deep Research de Gemini a effectué une recherche pendant 3000 minutes et a produit un rapport beaucoup plus petit de 170 XNUMX mots. Cependant, il a analysé plus de XNUMX sites Web, ce qui est incroyable.

En ce qui concerne les résultats de la recherche, j’ai soigneusement examiné les deux rapports et j’ai constaté que le client La recherche approfondie sur ChatGPT a complètement échoué En référence aux récents développements de la Chine dans le domaine de l’intelligence artificielle. Cela n'a même pas été mentionné DeepSeek R1, le nouveau modèle Ernie 4.5 de Baidu et Plus. Cela démontre l'importance de mettre à jour les sources d'information dans la recherche en IA.

Il s’avère que le client ChatGPT Deep Research s’est largement appuyé sur un article de l’Université de Stanford et sur une page Wikipédia publiés et mis à jour pour la dernière fois en 2017 et 2021, respectivement. En conséquence, la plupart des informations étaient obsolètes. Il n’a même pas abordé les derniers modèles de génération vidéo et les sociétés de bots. Maintenir les informations à jour est crucial dans ce domaine en évolution rapide.

Bien que le client de Gemini Deep Research ait été bref, il a déclaré : «Il convient de noter que DeepSeek, une startup fondée en 2023, a rapidement pris de l'importance avec son modèle R1.« De plus », a également écrit Gemini, «DeepSeek s'est également distingué par son travail de pionnier dans le développement de nouvelles avancées architecturales, telles que Multi-Head Latent Attention (MLA)."

Il a également évoqué les outils de génération de vidéos IA comme Kling AI et MiniMax, ainsi que les sociétés de robotique basées sur l'IA comme Unitree. Mon évaluation est que La fonctionnalité de Gemini est l'index de recherche de Google., qui est régulièrement mis à jour avec de nouvelles pages Web sur chaque sujet. OpenAI s'appuie probablement sur Bing pour sélectionner des pages Web pour ses recherches et, par conséquent, il sélectionne des informations obsolètes. Cela souligne l’importance d’un moteur de recherche puissant et précis dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Tâche 2 : Étudiez l'avenir des puces d'IA par rapport aux GPU Nvidia

Dans la tâche suivante, j'ai demandé à un agent de recherche approfondie sur ChatGPT et Gemini d'étudier l'avenir des puces d'IA spécialisées par rapport aux GPU Nvidia actuellement utilisés pour l'entraînement et au Plus. ChatGPT a inclus 22 sources et a produit un document volumineux avec des tableaux et des références intégrés. Gemini, comme précédemment, a analysé plus de 100 pages web, mais a généré un document court.

Les deux agents ont noté l'essor des TPU, des ASIC, des FPGA, des LPU et des WSE, et ont fait état de la domination de Nvidia CUDA. Ils ont également discuté de nouvelles sociétés de silicium comme Groq, Cerebras, SambaNova, Graphcore et d'autres. L'agent Deep Research AI de ChatGPT a également évoqué la puce Ascend AI de Huawei, que Gemini n'a pas mentionnée.

ChatGPT Deep Research a également mentionné les puces Trainium et Inferentia d'Amazon, la puce MAIA de Microsoft, l'accélérateur Gaudi d'Intel et le TPU de Google. Cependant, comme lors de son erreur précédente, ChatGPT est coincé dans le passé. Par exemple, il n’y a aucune information indiquant que Google a déjà publié la puce TPU v6e (Trillium). ChatGPT pense également que le Blackwell B200 de Nvidia est un GPU à venir, mais qu'il est attendu pour 2024.

Malgré ces défauts, je préférerais l'agent Deep Research de ChatGPT car le rapport a plus de profondeur et d'informations que Gemini. Cependant, il est important de noter qu’il existe un problème fondamental avec l’agent Deep Research de ChatGPT.

L'agent est alimenté par une version modifiée du modèle o3 d'OpenAI, dont la date de fin de formation est octobre 2023. Par conséquent, le modèle interne ne dispose pas des connaissances les plus récentes. Bien que l’Internet soit utilisé pour obtenir des informations actuelles, il passe souvent à côté des derniers développements.

Tâche 3 : Recherche sur la gestion de l’obésité en 2025

Dans la troisième tâche, j'ai demandé à l'agent Deep Research sur ChatGPT et Gemini de mener des recherches sur la gestion de l'obésité en 2025. J'ai spécifiquement demandé aux deux agents d'inclure les derniers développements en 2025, couvrant tous les types de traitements. La recherche approfondie de ChatGPT cite des sources et des revues médicales de haute qualité pour expliquer le traitement actuel de la gestion de l'obésité.

Il a mentionné de nouveaux développements tels que les peptides GLP-1, leurs effets secondaires, le statut d'approbation de la FDA pour les nouveaux médicaments et même la thérapie génique. Dans l’ensemble, ChatGPT met en lumière la politique actuelle de gestion de l’obésité aux États-Unis, au Royaume-Uni et au Canada.

D'autre part, l'agent Deep Research de Gemini a également fait un excellent travail. Il énumère toutes les interventions médicales et inclut Essais de médicaments à venir Sous forme de tableau. Ce que j’ai trouvé intéressant, c’est que Gemini a mentionné de nouveaux médicaments comme les agonistes des récepteurs trihormonaux (Retatrutide), qui font des vagues dans le domaine médical pour une perte de poids massive.

De plus, Gemini de Google se penche sur des entreprises comme Novo Nordisk et Eli Lilly, qui mènent des essais de nouveaux médicaments pour la perte de poids, offrant ainsi une image complète du développement. Dans l’ensemble, je dirais que le rapport généré par Gemini était bien organisé et comprenait les dernières informations sur la gestion de l’obésité.

Devez-vous utiliser ChatGPT Deep Research ou Gemini Deep Research ?

D'après mon expérience, j'ai préféré utiliser l'agent Gemini Deep Research AI car il inclut constamment de nouvelles informations sur divers sujets. Bien que l'agent ChatGPT Deep Research couvre un large éventail d'idées, sa connaissance limitée des derniers développements l'empêche de fournir une image complète. De plus, l'agent Gemini Deep Research AI est gratuit pour tous les utilisateurs, tandis qu'OpenAI facture 20 $ pour accéder à son agent intelligent. Deep Search, ChatGPT et Gemini sont deux des outils de recherche d’IA les plus importants disponibles aujourd’hui.

La raison pour laquelle Gemini est tellement meilleur est qu’il est désormais alimenté par le modèle Gemini 2.0 Flash Thinking. Par rapport au modèle précédent Gemini 1.5 Pro, le nouveau modèle de réflexion réfléchit et planifie les informations dont il a besoin pour terminer la recherche. Ce développement permet à Gemini de fournir des résultats de recherche plus approfondis et plus précis.

Cependant, l’un des grands avantages de l’agent ChatGPT Deep Research est la possibilité de télécharger des fichiers, tandis que Gemini n’autorise pas les téléchargements de fichiers lors de l’utilisation d’un agent. Cela peut être particulièrement utile pour la recherche STEM où vous pouvez télécharger des PDF de revues scientifiques payantes. Cette fonctionnalité facilite grandement le processus de recherche scientifique.

Étant donné que la plupart de ces revues sont payantes et ne sont pas accessibles via la recherche sur le Web, vous pouvez télécharger des fichiers manuellement pour fournir une base de connaissances plus riche. Cela permettra à l’agent d’intégrer des informations précieuses. Cependant, Gemini vous permet d'exporter le rapport généré vers Google Docs, ce qui est utile pour le partage. Cette fonctionnalité facilite la collaboration et le partage des recherches.

En général, je suggère d'utiliser l'agent Gemini Deep Research AI avant de souscrire au plan ChatGPT Plus. Google a grandement amélioré le proxy, et il est désormais beaucoup plus rapide. Gemini est un excellent choix pour les chercheurs à la recherche d’un outil de recherche puissant et rentable.