L’intelligence artificielle était censée améliorer la productivité, mais un nouveau rapport révèle que le « travail en berne » aggrave la situation.

Si vous avez déjà utilisé des outils d'IA, vous savez qu'ils ne sont pas toujours précis. En effet, une étude récente a montré que ChatGPT se trompe dans 25 % des cas . Alors que certains PDG de grandes entreprises technologiques pensent que l'IA entraînera un chômage de masse, il semble que, pour l'instant, elle ne fasse que freiner notre progrès.

Les entreprises de divers secteurs déploient l'intelligence artificielle, mais les résultats sont loin d'être satisfaisants. Il s'avère qu'une grande partie du contenu généré par ces outils n'est que du charabia inutile que les experts qualifient de « fouillis ». Il ne faut pas le confondre avec le « fouillis d'IA », ce contenu médiocre généré par l'IA que l'on voit sur les réseaux sociaux.

Qu’est-ce qu’un « chantier » exactement ?

Le terme « Workslop », initialement rapporté par le magazine HBR , désigne le déluge de contenus générés par l'IA qui s'avèrent finalement de très mauvaise qualité. Au lieu de rapports solides et de présentations professionnelles, nous obtenons des rapports superficiels, une documentation incomplète et des contenus formatés, sans profondeur ou comportant des erreurs nécessitant une intervention humaine.

En termes simples, cela se produit lorsque l’IA fournit une grande quantité de contenu mais de faible qualité, ce qui entraîne finalement un Plus de travail.

Pourquoi cela se produit-il et comment l’éviter ?

Les auteurs de HBR soutiennent que cela est dû à des incitations inadaptées. Les entreprises s'appuient sur l'IA pour accélérer le travail, pas nécessairement pour en améliorer la qualité. Les employés comptent sur l'IA pour les soutenir, même si le résultat n'est pas très valorisant.

Étant donné que la production de contenu IA est très bon marché, les organisations tolèrent des résultats « suffisamment bons », même si les employés passent des heures à les nettoyer plus tard.

Cela ne signifie pas qu'il faille abandonner complètement l'IA. Je crois qu'elle est là pour durer. L'essentiel est d'apprendre à l'utiliser correctement et intelligemment. Il est également important de se rappeler que l'IA est conçue pour générer des idées, et non pour gérer le projet dans son intégralité. Les utilisateurs doivent la considérer comme un partenaire de brainstorming ou un générateur de brouillons, mais il ne faut jamais s'appuyer entièrement sur elle pour mener à bien la tâche.

Pourquoi le chaos de l’IA est-il important ?

Même si vous n'utilisez pas l'IA au travail ou ne publiez pas de contenu généré par elle sur les réseaux sociaux, vous en ressentez probablement les effets. Qu'il s'agisse d'un rapport client ou d'une vidéo d'un chat servant des frites, cela représente une perte de temps, une perte de confiance et des coûts cachés.

Sans compter qu’il n’y a rien de plus frustrant que d’attendre de l’IA qu’elle allège votre charge de travail pour vous retrouver assis là à la regarder – ou pire, à corriger ses erreurs.

CONCLUSION