L'intelligence artificielle était censée stimuler la productivité, mais un nouveau rapport révèle que le « workslop » aggrave la situation

Si vous avez utilisé des outils d'IA, vous savez qu'ils ne sont pas toujours exacts. Une nouvelle étude a même souligné que ChatGPT se trompe 25 % du temps. Et alors que certains PDG de grandes entreprises technologiques pensent que l'IA va provoquer un chômage de masse, il semble qu'à l'heure actuelle, l'IA ne fasse qu'entraver nos progrès.

Les entreprises de divers secteurs déploient l'IA, mais les gains sont loin d'être satisfaisants. Il s'avère qu'une grande partie de ce que produisent ces outils n'est qu'un galimatias inutile que les experts appellent « workslop ». Il ne faut pas le confondre avec le « AI slop », qui est tout le contenu de mauvaise qualité généré par l'IA que vous voyez lorsque vous naviguez sur les médias sociaux.

Qu'est-ce que le « workslop » exactement ?

Signalé pour la première fois par la revue HBR, le terme « Workslop » est utilisé pour décrire le déluge de contenu généré par l'IA, mais qui, en fin de compte, est de très faible valeur. Au lieu de rapports solides et de présentations professionnelles, nous obtenons des rapports fragiles, des documents incomplets et un contenu stéréotypé qui manque de perspicacité ou contient des erreurs qui nécessitent une intervention humaine pour être corrigées.

En termes simples, cela se produit lorsque l'IA fournit une grande quantité de contenu, mais de mauvaise qualité, ce qui, en fin de compte, entraîne davantage de travail.

Pourquoi cela se produit-il et comment l'éviter ?

Les auteurs de HBR estiment que cela est dû à de mauvaises incitations. Les entreprises s'appuient sur les outils d'IA pour accélérer le rythme du travail, et pas nécessairement pour améliorer la qualité. Les employés comptent sur l'IA pour obtenir de l'aide, même si le résultat n'est pas d'une grande valeur.

Étant donné que la production de contenu d'IA est très bon marché, les organisations tolèrent les résultats « suffisamment bons » ; même si les employés passent des heures à les nettoyer par la suite.

Cela ne signifie pas que nous devons complètement abandonner l'IA. Je pense qu'elle est là pour rester. La clé est d'apprendre à l'utiliser correctement et de la manière la plus intelligente possible. Il est également important de se rappeler que l'IA est conçue pour générer des idées, et non l'ensemble du projet. Les utilisateurs doivent la considérer comme un partenaire de brainstorming ou un générateur d'ébauche initiale, mais ne doivent jamais s'y fier entièrement pour mener à bien l'ensemble de la tâche.

Pourquoi la pagaille de l'IA est-elle importante ?

Même si vous n'êtes pas celui qui utilise l'IA au travail ou qui télécharge du contenu généré par l'IA sur les médias sociaux, il est probable que vous en ressentiez les effets. Qu'il s'agisse d'un rapport pour un client ou d'une vidéo d'un chat présentant des frites, cela gaspille du temps, réduit la confiance et ajoute des coûts cachés.

Sans parler du fait qu'il n'y a rien de plus frustrant que de s'attendre à ce que l'IA allège votre charge de travail pour vous retrouver assis à la surveiller ; ou pire encore, à corriger ses erreurs.

En conclusion