La crise existentielle d'un chercheur chevronné à l'ère de l'IA générative

Je suis chercheur depuis quinze ans. Candidat au doctorat effectuant de longues heures de recherche. J'étais noyé dans tant d'articles, d'explications, d'e-mails, de signets, etc. Lorsque j'ai trouvé l'outil de gestion des citations, Mendeley, je me suis senti très détendu. C’était comme si j’avais à nouveau le contrôle du processus. Lorsque j'ai découvert le gestionnaire de signets, XBookmark, je me suis senti très productif (j'ai toujours les signets). Ils ont bien réussi pour moi à l’époque, j’ai terminé mon programme de doctorat et obtenu mon diplôme.

Épisode 1 - Face à la réalité

Je traverse actuellement une véritable crise existentielle, notamment avec le formidable développement des outils d’aide à la recherche basés sur l’IA. J'ai récemment travaillé avec Scinito et j'ai été choqué par ses capacités. J’ai essayé de me convaincre que ces outils n’étaient qu’un moyen d’aider à la revue de la littérature, mais ceux qui ont fait des doctorats savent trop bien à quel point il est difficile de mener une revue de la littérature solide. Ce n'est pas du tout une blague. Vous devez lire, catégoriser, comprendre et résumer plus de 100 articles. Si je disais qu’il y a 3 ans, une revue de littérature solide prenait 6 à 15 mois, je n’aurais pas tort. Oui, 3 à 6 mois de votre précieuse vie.

Au début, j’ai essayé de me convaincre que Scinito, ou d’autres outils similaires, n’offraient qu’une valeur marginale aux chercheurs. Mais malheureusement, ou heureusement, je me suis trompé…

Non seulement ces outils peuvent effectuer une revue de la littérature en une minute (désolé, chers collègues, vous avez bien entendu), mais ils peuvent également relire vos articles avant de les soumettre pour publication. Je n’oublierai jamais combien de temps j’ai attendu que mes mentors et conseillers révisent mon essai, et combien d’échanges nous avons eu jusqu’à ce que les choses atteignent un niveau acceptable. Même après tous ces efforts, vous recevez de nombreux commentaires de la part des évaluateurs de la revue pour envisager de publier votre article. Ou bien, votre article est rejeté après 3 ou 6 mois simplement parce que vous avez choisi la mauvaise revue pour publication. Les outils de recherche basés sur l’IA peuvent optimiser toutes ces étapes : examiner vos articles et sélectionner la revue la plus pertinente pour vous.

Vraiment incroyable. C'est vraiment incroyable pour des chercheurs de cet âge, mais je suis attristé de voir combien de temps j'ai passé sur quelque chose qui aurait pu être fait beaucoup plus facilement et rapidement. Ce qui est intéressant, c’est que ce n’est pas la fin, mais juste le début.

Ce défi ne se limite pas aux seuls chercheurs ; Il est également étroitement lié aux développeurs de logiciels. Des outils comme Cursor IDE ont radicalement changé la façon dont nous créons des logiciels. Après avoir obtenu mon doctorat, j'ai commencé ma carrière en ingénierie. J'ai donc fait beaucoup de programmation, de tests, etc. Aujourd'hui, je n'ai pas besoin de lire Stack Overflow pour déboguer mon code. Je n'ai pas besoin de passer du temps à écrire des tests pour mon code. Je n’ai plus besoin d’être un expert en React ou CSS pour créer un site Web. Combien de temps avez-vous passé à créer des sites Web dans le passé ? Je ne veux pas y penser !

Épisode 2 — Accepter la réalité

Laissez-moi vous partager l'autre aspect de cette expérience. C'est absolument incroyable. Je peux demander à des assistants de recherche intelligents, basés sur l'IA, d'effectuer des recherches sémantiques dans une vaste base de données. C'était impossible auparavant. Il suffisait de faire correspondre des mots-clés. Je peux obtenir des informations actualisées sur n'importe quel sujet ou question de recherche en quelques heures en consultant la revue de littérature générée par l'IA en quelques secondes. Je peux écrire du code LaTeX facilement. Je peux reformater mon article de recherche selon n'importe quelles directives en quelques minutes. Je suis heureux pour les chercheurs d'aujourd'hui. Ils peuvent consacrer plus de temps à leur créativité, à la résolution de problèmes et, bien sûr, à profiter de leur vie au lieu de s'adonner à des tâches inutiles et chronophages.

Je suis content pour moi aussi. Je peux écrire du code dans n'importe quel langage de programmation que je souhaite. Je peux créer des sites Web sans être limité à Wix ou WordPress. Je peux écrire n'importe quel code Python dont j'ai besoin. Je peux l'améliorer et écrire une série de tests pour cela. incroyable! C'est tellement cool. La programmation, la conception, la recherche et tout ce qui se trouve entre les deux évoluent rapidement. Peu importe la résistance des gens ou des institutions, la technologie trouvera son chemin.

Il y a un problème ici. La promesse de créer un site Web avec un seul routeur (et un seul routeur) est fausse. Je dis cela sur la base d’une expérience très récente. Ces jours-ci, je travaille sur un nouveau site Web avec un collègue, tous deux experts en logiciels et en intelligence artificielle. Nous n’avons même pas pensé à Wix ou WordPress cette fois-ci. Nous avons commencé à utiliser Curosr et à expérimenter son agent avec Claude-3.7-sonnet. Cursor peut générer une structure de site Web en une seconde, mais il est insuffisant en ce qui concerne les détails.

Par exemple, lorsque vous souhaitez aligner deux textes différents l'un avec l'autre, en particulier lorsque l'un est statique et l'autre dynamique, l'IA ne peut pas le faire correctement. Essentiellement, l'IA peut générer une structure de site Web en une seconde, mais elle ne peut pas effectuer les détails (les détails que vous souhaitez appliquer en tant qu'humain sur la structure pré-créée) aussi bien qu'un expert en conception d'interface utilisateur. Cela signifie que même si nous n'avons pas besoin d'être des experts en React ou en CSS, nous devons connaître les bases pour intervenir dans la base de code lorsque cela est nécessaire. De plus, nous devons connaître suffisamment bien les concepts pour les expliquer en détail. Si vous ne pouvez pas le dire, l'IA ne peut pas le créer !

Je ne suis pas choqué par la faiblesse de ces modèles d’IA. Elle est basée sur le principe de la « sagesse des foules ». Cela signifie qu’ils se basent sur l’agrégation de ce qui est le plus populaire, et non sur la simulation de l’intuition d’un expert individuel. Cela est ancré dans ses fondamentaux. C'est globalement incroyable mais il y a des difficultés avec la définition. Dans ce court podcast, j'explique un concept similaire sous un angle différent :Érosion de la définition" .

Mots finaux

J'ai eu la chance de faire partie de la communauté de l'IA. Je suis un architecte IA avec un plan solide pour adopter cette transformation technologique. Mais je m’inquiète pour les nombreuses autres personnes qui ne peuvent pas gérer ce changement, en particulier avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et son impact sur l’emploi. Ce n’est pas facile du tout. Si vous avez vécu un moment existentiel dans votre carrière grâce à l’IA, faites-le-moi savoir. Je connais peut-être quelque chose qui pourrait vous aider, ou au moins je pourrai vous orienter vers des ressources d'apprentissage de l'IA appropriées.

Si je pouvais donner un conseil ici, ce serait « d’apprendre en profondeur les bases de l’IA ». Vous pouvez (et devriez) laisser les tâches répétitives, de haut niveau et générales à l’IA, et consacrer votre créativité et votre expertise humaines aux détails pour faire briller votre entreprise/produit.