De la demande générée par l'IA à la visière imprimée en 3D en seulement 18 heures

Mardi matin, Google lui a envoyé une notification l'informant qu'il pouvait tester le nouveau prototype Gemini 4 Argon . Habituellement, il ignore ce genre de notifications, car ce n'est pas tant le prototype en lui-même qui l'intéresse, mais plutôt la façon dont il pourrait faciliter ses tâches quotidiennes. Cette fois-ci, cependant, Google lui a proposé une offre spéciale qui a particulièrement retenu son attention.

Gemini affirmait pouvoir « créer une application de modélisation d'abat-jour imprimables en 3D ». L'expert en impression 3D de CNET a répondu avec défi : « J'en doute fort. »

Mais il s'est avéré que Gemini avait raison ; il l'avait effectivement fait.

En moins de 18 heures, l'auteur a pu passer de ces premières prises de vue à un modèle entièrement imprimé en 3D, et il a été très impressionné par la facilité du processus.

L'auteur reconnaît d'emblée son aversion pour l'IA générative , qu'il juge exploitatrice envers le travail des artistes et la créativité humaine sans juste compensation. Il insiste d'ailleurs sur l'importance de rémunérer les artistes pour leur travail. C'est pourquoi il a modifié son projet initial de fabrication d'abat-jour pour se consacrer à la création d'armures de cosplay, en limitant délibérément son utilisation aux objets qu'il était déjà capable de réaliser lui-même. Possédant les compétences nécessaires pour modéliser des jambières, des épaulières et des brassards, ce changement ne diminue en rien ses capacités.

Du point de vue de l'auteur, cela s'apparente à un forgeron confiant à un apprenti la création des moules initiaux pour une armure en acier. Les finitions et le caractère distinctif du travail sont réalisés par une personne, tandis que les tâches routinières sont assurées par une autre. N'étant pas capable de fabriquer des armures de poitrine ou des casques de grande qualité, l'auteur les a retirés de l'application pour se concentrer sur son point fort.

Étapes de planification

L'interaction avec Gemini 4 est similaire à celle avec les autres modèles d'IA de Gemini : il possède une remarquable capacité à comprendre les entrées et, surtout, à saisir l'intention sous-jacente. La première application créée par Gemini fonctionnait mal sur les appareils mobiles, avec un grand nombre de fenêtres et un manque de représentations visuelles du modèle en développement. Lorsqu'on lui a fait remarquer que l'application était surchargée et nécessitait une simplification, le modèle a réagi immédiatement, sans poser une multitude de questions, démontrant ainsi l'efficacité d'instructions claires et précises.

La principale différence avec le Gemini 4 Argon réside dans sa capacité à exécuter des tâches complexes avec une rapidité exceptionnelle. Des tâches comme la création d'applications web complexes semblent se faire sans effort, et le temps nécessaire pour afficher de nouvelles versions était nettement inférieur à celui du modèle Gemini 3.5 Flash-Lite que l'auteur utilisait auparavant.

L'utilisateur, abonné à Gemini Plus dans le cadre de son forfait Google One, a rencontré plusieurs limites de jetons lors du développement de l'application. Cependant, l'attente d'une heure pour la réinitialisation n'a pas constitué un problème majeur. Il est probable que les utilisateurs de la version Pro ne rencontrent pas ce problème.

Les premières versions de KeriForge (nom choisi pour l'application web de création d'armures) étaient étonnamment fonctionnelles dès leur installation. Tous les curseurs de redimensionnement fonctionnaient parfaitement. Bien que leur intuitivité ne fût pas totale, l'application offrait suffisamment de fonctionnalités pour débuter. Des améliorations ont ensuite été apportées : certaines fonctionnalités, comme le générateur de casques, ont été supprimées, tandis que d'autres ont été ajoutées, notamment un outil de recherche des trous pour les sangles et un calculateur de circonférence.

Gemini a compris que ces modifications devaient tenir compte de la nature physique du produit final, illustrant ainsi la capacité de l'IA à s'adapter aux contraintes du monde réel. Au lieu de perforer le modèle numérique des bandes, elle a créé des repères sur celui-ci, permettant une découpe manuelle ultérieure. Les modèles tridimensionnels doivent être multidimensionnels ; autrement dit, toutes leurs surfaces doivent être correctement orientées et reliées pour garantir l'étanchéité, sans quoi l'impression échouera. Perforer le modèle de manière aléatoire conduirait inévitablement à son échec.

À un moment donné de l'expérience, lorsqu'on lui a demandé d'ajouter l'option « Télécharger ceci sur mon iPad Pro pour une utilisation plus facile », Gemini a compris que l'objectif n'était pas de créer une application iPad dédiée, mais plutôt de rendre l'application web accessible hors ligne sur l'appareil. Gemini a donc fourni l'application sous forme de fichier HTML et, après l'avoir téléchargée sur Google Sites, a proposé des instructions claires pour la télécharger avec le navigateur Safari.

L'application propose également un aperçu spécial permettant aux utilisateurs de la voir fonctionner directement depuis l'application Gemini sur leur iPad, simplifiant ainsi les réglages. Le processus a nécessité une dizaine d'itérations pour parvenir à la version 8.2 de KeriForge, jugée apte à l'impression.

Dernières retouches ?

La dernière étape a consisté à surmonter les doutes initiaux quant à la capacité de Gemini à produire un modèle entièrement imprimable en 3D et transformable en produit physique. Le processus de création de l'application s'est avéré extrêmement agréable et a démontré une excellente compréhension du fonctionnement de Gemini et des meilleures façons de l'utiliser pour obtenir des résultats optimaux.

Ensuite, on a pris le temps de mesurer le bras et d'ajuster la protection d'avant-bras pour garantir un bon maintien lors de l'impression, puis on a cliqué sur le bouton d'exportation. Grâce à l'iPad, le modèle a été exporté directement vers Nomad Sculpt , un puissant logiciel de sculpture 3D qui a permis d'ajouter quelques embellissements et une ébauche du nom sur le côté du modèle.

Le fichier a ensuite été exporté une nouvelle fois, cette fois-ci vers une application web appelée Layerling. Cette application permet de modifier les fichiers STL (le format de modélisation 3D de base sans couleur) afin de créer les emplacements nécessaires pour les rubans. Layerling est bien plus complet que le programme qui venait d'être créé, ce qui lui permet de modifier le modèle tout en préservant son aptitude à l'impression 3D. Bien que l'utilisation de Layerling ait été initialement limitée, des tests répétés ont révélé ses impressionnantes capacités.

La création des ouvertures dans le gabarit était très simple, et grâce aux instructions prédéfinies de Gemini qui comportaient des repères, le positionnement précis était facile. Après la découpe de ces ouvertures, le processus est passé à l'étape finale : l'impression.

Le modèle réussira-t-il réellement à être imprimé ?

Après avoir préparé le fichier STL final pour l'impression, l'étape suivante était simple : l'exporter vers le logiciel Bambu Slicer pour lancer l'impression. Cette étape est cruciale pour la réussite de l'impression. Le TPU 75A, un matériau flexible déjà testé, a été choisi. Reconnu pour sa flexibilité et sa texture caoutchouteuse, le TPU épouse mieux la forme du bras que les plastiques plus rigides comme le PLA et l'ABS.

Ce fut le moment crucial qui allait révéler l'issue du défi lancé à Gemini . Après 7 heures d'impression et environ 11 heures d'itérations et d'ajustements en collaboration avec Gemini, on allait enfin savoir si le modèle fonctionnerait ou s'il finirait par n'être qu'un amas de plastique inextricable sur l'imprimante.

La capture d'écran montre clairement que le processus a été couronné de succès. Elle démontre que, malgré quelques erreurs mineures indépendantes de la volonté du modèle, il a permis d'obtenir une impression 3D parfaitement fonctionnelle et utilisable. Les dimensions étaient idéales, correspondant exactement à la longueur de l'avant-bras et à la circonférence du poignet souhaitées.

Les défauts observés sur le modèle sont dus à la flexibilité excessive du matériau TPU et à la grande hauteur du modèle. L'augmentation de la hauteur du modèle par l'imprimante a entraîné une diminution de sa résistance à la traction, provoquant des vibrations sous la tête d'impression. Pour obtenir la qualité d'impression souhaitée à l'avenir, il est nécessaire d'améliorer le support du modèle dans le logiciel de découpe ou de l'imprimer à l'horizontale.

Un outil d'intelligence artificielle impressionnant

Cet outil est impressionnant car il a démontré sa capacité à transformer efficacement des idées en produits physiques concrets, même pour des utilisateurs sans expertise en IA. Si certains limitent l'utilisation de Gemini à des tâches simples comme le tri des e-mails ou l'organisation de feuilles de calcul, l'expérience a montré que la création d'une application web capable de produire un produit physique complet, tel qu'une maquette 3D, était moins complexe que prévu. Gemini Argon a semblé comprendre le contexte des besoins bien mieux que prévu, sans nécessiter d'ajustements constants des instructions.

Le terme « ingénierie rapide » a longtemps suscité des inquiétudes quant à l'utilisation de tels produits. La crainte de consacrer trop de temps à faire comprendre les besoins à l'IA, alors qu'un humain pourrait y parvenir plus rapidement, a souvent motivé cette réflexion. Or, il est désormais évident que l'emploi de ce terme peut permettre à certains « gardiens du temple » de rendre l'IA inaccessible, la présentant comme quelque chose de mystérieux et de complexe. Ce qui n'est absolument pas le cas des modèles modernes.

Malgré les réserves persistantes concernant l'IA générative, il est difficile de ne pas être impressionné par la capacité d'un outil à transformer une idée en un produit concret en moins d'une journée. Cette expérience, qui a débuté par une mise à l'épreuve des capacités de Gemini 4 et des doutes quant à sa capacité à tenir ses promesses, s'est conclue par une reconnaissance de son potentiel. Bien que cela ne signifie pas qu'il faille se reposer exclusivement sur l'IA pour chaque tâche, cette expérience a ouvert la voie à des idées novatrices susceptibles d'enrichir de futurs projets. Après tout, ce qui stimule la créativité n'est jamais entièrement négatif.